34ページ目。データ基盤・DWHの公式リリースノートと公式ブログを3718件掲載。最新は2026年10月1日のDatabricks「Genie One、個人向けに調整した質問例を表示」。新機能、仕様変更、運用影響を確認できます。

2026年10月1日(木)

Databricks / リリースノート / 2026/10/01 / 通常Genie One、個人向けに調整した質問例を表示

• 利用者に合わせた質問例を表示
• Genie Oneホームの検索バー直下に配置
• 質問を始める手がかりを提供

Personalized sample questionsDatabricks 公式リリースノートで原文を確認 ↗

Databricks / 公式ブログ / 2026/10/01 / 通常Lakebase Postgres、ブランチを使って大規模データベースを迅速に復元

• データ複製を伴わないブランチ方式で復元
• 過去時点の保存データを参照して復旧
• 公式では100TBの復元を数秒と説明

Lakebase Postgres branch-based restores for fast recovery at scaleDatabricks 公式ブログで原文を確認 ↗

Google BigQuery / リリースノート / 2026/10/01 / 通常BigQuery pipelines、メタデータ拡充とKnowledge Catalogの品質スコアカードを統合

• パイプラインのメタデータ拡充を自動化
• Knowledge Catalogの品質スコアカードを統合
• 意味情報の生成を含む機能が一般提供

BigQuery pipelines provides support for automated metadata enrichment and Knowledge Catalog data quality scorecard integration. In addition, the Data Engineering Agent can proactively generate semantic metadata for your pipeline assets. For more information, see Metadata enrichment and data quality scorecard integration . These features are generally available .Google BigQuery 公式リリースノートで原文を確認 ↗

Google BigQuery / リリースノート / 2026/10/01 / 通常BigQuery、Simba JDBCドライバーの更新版を提供

• Simba JDBCドライバーの更新版を提供
• BigQueryへのJDBC接続環境が対象
• 利用中のドライバーと更新内容を確認

Change An updated version of the Simba JDBC driver for BigQuery is now available.Google BigQuery 公式リリースノートで原文を確認 ↗

Google BigQuery / リリースノート / 2026/10/01 / 通常BigQuery、グラフを使う会話型分析が一般提供に

• グラフを使う会話型分析が一般提供
• 複数のグラフとテーブルを組み合わせ可能
• ビューやユーザー定義関数もデータ源に利用

Feature Chatting with graphs in conversational analytics is now generally available . You can use a combination of multiple graphs, tables, views, and UDFs as data sources.Google BigQuery 公式リリースノートで原文を確認 ↗

ClickHouse / 公式ブログ / 2026/10/01 / 通常LinkedIn、ClickHouseの活用を分散トレースからメトリクス検索・分析へ拡大

• 分散トレースから指標検索・分析へ活用を拡大
• 3つの既存システムを単一のClickHouse基盤へ統合
• 移行でメモリ使用量を約5分の1に削減

How LinkedIn extended ClickHouse from distributed tracing to metric discovery and analyticsClickHouse 公式ブログで原文を確認 ↗

TiDB / TiDB Cloud / 公式ブログ / 2026/10/01 / 通常PingCAP、AIハードウェアのデータ基盤で規模拡大時に生じる課題を紹介

• Plaudの事例でメタデータと音声の分離課題を解説
• 約3億行でスキーマ変更が保守時間帯に制約
• TiDB移行でオンラインDDLと処理余力を確保

AI Hardware Data Architecture: What Breaks at ScaleTiDB / TiDB Cloud 公式ブログで原文を確認 ↗

MotherDuck / DuckDB / 公式ブログ / 2026/10/01 / 通常MotherDuck、Data OutpostでAIとデータ基盤を議論

• 11月4〜5日のData Outpostの議題を紹介
• AIエージェントの権限・責任・本番運用を議論
• 業務用語の定義とデータ基盤の設計も扱う

AI Needs Data, Data Needs AI: Inside the Data Outpost Agenda | MotherDuckMotherDuck / DuckDB 公式ブログで原文を確認 ↗

Palantir / リリースノート / 2026/10/01 / 通常Palantir AIP Analyst、組織の既定値・グループskills・モデル分類を追加

• 組織ごとの検索範囲とモデルの既定値を設定
• グループへ共通のスキルを配布可能
• 3種類のモデル分類とコンパクト表示を追加

AIP Analyst adds organization defaults, group skills, model categories, and compact viewPalantir 公式リリースノートで原文を確認 ↗

Palantir / リリースノート / 2026/10/01 / 通常Palantir Pipeline Builder、高速パイプラインでIcebergテーブルに対応

• 高速パイプラインでIcebergの読み書きに対応
• 暗号化テーブルと上書き・追記にも対応
• Iceberg入力の増分読み取りは未対応

Faster pipelines in Pipeline Builder now support Iceberg tablesPalantir 公式リリースノートで原文を確認 ↗