Amazon Redshift 2026年5月1日の公式発表解説: auto-copy と zero-ETL に Concurrency Scaling が対応 Amazon Redshift が auto-copy と zero-ETL 向けの concurrency scaling support を一般提供しました。高頻度なデータ取り込みの性能・運用面の意味を整理します。 33ページ目。データ基盤・DWHの公式リリースノートと公式ブログを2478件掲載。最新は2026年5月1日のAmazon Redshift「Amazon Redshift 2026年5月1日の公式発表解説: auto-copy と zero-ETL に Concurrency Scaling が対応」。新機能、仕様変更、運用影響を確認できます。
データ基盤・DWH
2026年5月1日(金)
Amazon Redshift 2026年5月1日の公式発表解説: auto-copy と zero-ETL に Concurrency Scaling が対応 Amazon Redshift が auto-copy と zero-ETL 向けの concurrency scaling support を一般提供しました。高頻度なデータ取り込みの性能・運用面の意味を整理します。 
ClickHouse 2026年5月1日公式ブログ解説: Qonto の observability 事例 ClickHouse の公式ブログをもとに、Qonto が ClickHouse Cloud で observability 基盤をどう見直したか、運用面の示唆を整理します。 
Microsoft Fabric 2026年5月のリリースノート解説: OneLake security と data access roles が GA Microsoft Learn の What's new in Microsoft Fabric をもとに、OneLake security と OneLake data access roles の GA が Fabric 運用に与える影響を整理します。 
Palantir 2026年5月1日のリリースノート解説: AIP Agent widget の legacy mode が終了 Palantir Foundry の 2026年4月 announcements をもとに、5月1日に終了する AIP Agent widget legacy mode の確認ポイントを整理します。 2026年4月30日(木)
Snowflake 2026年4月30日のリリースノート解説: AI_PARSE_DOCUMENT、Clean Rooms、Tags & policies Snowflake release notes の 2026年4月30日公開分として、AI_PARSE_DOCUMENT、Data Clean Rooms、Tags & policies の更新を整理します。 Snowflake 2026年4月30日の公式ブログ解説: Datometry for Snowflake public preview Snowflake の Datometry for Snowflake 発表をもとに、Teradata から Snowflake への移行で lift-and-shift と段階的 modernization を分ける意味を整理します。 Snowflake 2026年4月30日の公式ブログ解説: Snowflake Intelligence partner offerings Snowflake 公式ブログの partner solutions 記事をもとに、Snowflake Intelligence を業界・部門別エージェントへ広げる意味を整理します。 
Databricks 2026年4月30日のリリースノート解説: compliance security profile で Lakebase がデフォルト有効化へ Databricks の What's coming に掲載された Lakebase デフォルト有効化予定について、対象ワークスペースと確認点を整理します。 Databricks 2026年4月30日の公式ブログ解説: SAP semantic metadata が Unity Catalog に同期 Databricks 公式ブログをもとに、SAP Business Data Cloud の semantic metadata と governance tags が Unity Catalog に同期される意味を整理します。 Databricks 2026年4月30日の公式ブログ解説: Stitch 連携で marketing activation gap を埋める Databricks と Stitch の公式ブログをもとに、データ基盤とマーケティング実行の間にある activation gap をどう捉えるか整理します。