Google BigQuery

2026年10月22日(木)

Google BigQuery / 公式ブログ / 2026/10/22 / 通常BigQuery ObjectRef、Cloud Storageの画像・音声などをSQLで分析する機能を一般提供

Cloud Storageのファイル参照を通常テーブルの列に保持し、非構造化データの分析を一般提供
SQLからGeminiへファイルと構造化データを一緒に渡し、分類・抽出・複数ファイル比較を実行
全エディションとオンデマンド料金で利用可能。個人のIAM認証も追加し、本番用途には接続設定を引き続き推奨

BigQuery ObjectRef now GA: Build multimodal data platforms for conversational analytics entirely in SQLGoogle Cloud 公式ブログで原文を確認

Google BigQuery / リリースノート / 2026/10/22 / 通常BigQuery、文字列翻訳のAI.TRANSLATEを一般提供

SQLから文字列を言語間で翻訳するAI.TRANSLATEを一般提供
標準的なニューラル機械翻訳の処理に対応
Translation LLMを使う翻訳にも対応

The AI.TRANSLATE function lets you translate text strings between languages. AI.TRANSLATE supports standard Neural Machine Translation (NMT) workloads and Translation LLM (TLLM) capabilities. This function is generally available (GA).Google BigQuery リリースノートで原文を確認

2026年10月21日(水)

Google BigQuery / リリースノート / 2026/10/21 / 通常BigQuery、文書を意味単位に分割するAI.CHUNK_DOCUMENTを一般提供

非構造化文書を意味的につながりのあるチャンクへ分割
ベクトル埋め込みやRAGに適した分割をSQLから実行
テーブル値関数として一般提供

The AI.CHUNK_DOCUMENT function is a table-valued function that splits unstructured documents into semantically coherent text chunks optimized for vector embeddings and Retrieval-Augmented Generation (RAG) workflows. This function is generally available (GA).Google BigQuery リリースノートで原文を確認

2026年10月20日(火)

Google BigQuery / 公式ブログ / 2026/10/20 / 通常BigQueryのPython UDFでCloud Loggingに診断ログを出力

Python標準のloggingライブラリからCloud Loggingへ構造化ログを出力でき、外部プラグインは不要
不正なJSONをログに残してNULLを返し、正常行の取り込みを続けるECイベント処理例を紹介
ログ取得にはenableDebugOutputを有効化。SQL調査にはLog Analyticsとリンク済みデータセットが必要で、機密情報と取り込み量に注意

How to Use Python UDF Logging for Pipeline ObservabilityGoogle BigQuery 公式ブログで原文を確認

2026年10月16日(金)

Google BigQuery / リリースノート / 2026/10/16 / 通常BigQuery、会話型分析をモントリオールとトロントで提供

BigQuery Conversational Analyticsの対応ロケーションを拡大
モントリオールのnorthamerica-northeast1を追加
トロントのnorthamerica-northeast2を追加

Conversational analytics in BigQuery is now available in the following locations: northamerica-northeast1 (Montréal) northamerica-northeast2 (Toronto) For more information, see Locations .bigqueryで原文を確認

2026年10月15日(木)

Google BigQuery / リリースノート / 2026/10/15 / 通常BigQuery、リージョンをまたぐテーブルコピーを一般提供

テーブル・スナップショット・クローンを別リージョンやマルチリージョンへコピー可能に
CMEKを設定したテーブルも対象で、宛先に合うリージョンの暗号鍵が必要
リージョン間コピーは転送・宛先保存の課金対象で、ジョブをキャンセルしてもコピー処理は停止しない

You can copy tables across regions . This feature is now generally available (GA).Google BigQueryで原文を確認

Google BigQuery / リリースノート / 2026/10/15 / 通常BigQuery、会話型分析の回答をPDF・CSVへ出力する機能を一般提供

会話型分析エージェントの回答をファイルへエクスポート可能に
テキストだけでなく可視化・表・引用も回答の出力対象
PDFまたはCSV形式での出力を一般提供

You can export a conversational analytics agent's answer , including text, visualizations, tables, and citations, to a PDF or CSV file. This feature is generally available (GA).bigqueryで原文を確認

Google BigQuery / 公式ブログ / 2026/10/15 / 通常BigQuery、生成AI関数のトークン上限による費用管理を紹介

一般提供のトークン費用管理で、プロジェクトと利用者ごとに日次の入出力上限を設定
使用量はリージョンを横断して合算し、出力側は推論トークンも計上
AI.GENERATEなどが対象で埋め込み関数は対象外とし、コンソールやAPIから上限を管理可能

Predictable AI spend in BigQuery: Introducing cost management for generative AI functionsGoogle BigQueryで原文を確認

Google BigQuery / リリースノート / 2026/10/15 / 通常BigQuery、同一クエリ内で列エイリアスを再利用する構文を一般提供

SELECTで定義した式のエイリアスを、同じSELECTリストやWHERE句で参照可能に
SnowflakeやTeradataなどの構文を扱い、既存ワークロードの移行を支援
一般提供だがオプトイン方式で、利用前に機能の有効化が必要

You can now use reusable column aliases in GoogleSQL. This feature lets you define an alias for an expression in the SELECT clause of a SQL query and immediately reference that alias within the same SELECT list or in the WHERE clause of the same query block. Reusable column aliases also streamline the migration of workloads from other data warehouses such as Snowflake and Teradata, by supporting their syntax. This feature is generally available , and is opt-in only. To use reusable column aliases, you must first enable the feature .BigQuery 公式リリースノートで原文を確認

2026年10月14日(水)

Google BigQuery / リリースノート / 2026/10/14 / 通常BigQuery、AI.AGGの出力スキーマ指定を一般提供

AI.AGGにoutput_schema引数を追加し、関数の出力構造を指定可能に
出力するフィールドをカンマ区切りの一覧として指定
自然言語による集約処理で構造化した結果を得る機能を一般提供

The AI.AGG function now supports the output_schema argument, which lets you specify the schema of the function output as a comma-separated list of fields. This feature is generally available (GA).bigqueryで原文を確認