Google BigQueryの公式ブログを76件掲載。最新は2026年10月22日のGoogle BigQuery「BigQuery ObjectRef、Cloud Storageの画像・音声などをSQLで分析する機能を一般提供」。新機能、仕様変更、運用影響を確認できます。

Google BigQuery / 公式ブログ

2026年10月22日(木)

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Google BigQuery / 公式ブログ / 2026/10/22 / 通常BigQuery ObjectRef、Cloud Storageの画像・音声などをSQLで分析する機能を一般提供
  • Cloud Storageのファイル参照を通常テーブルの列に保持し、非構造化データの分析を一般提供
  • SQLからGeminiへファイルと構造化データを一緒に渡し、分類・抽出・複数ファイル比較を実行
  • 全エディションとオンデマンド料金で利用可能。個人のIAM認証も追加し、本番用途には接続設定を引き続き推奨
BigQuery ObjectRef now GA: Build multimodal data platforms for conversational analytics entirely in SQLGoogle Cloud 公式ブログで原文を確認

2026年10月20日(火)

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Google BigQuery / 公式ブログ / 2026/10/20 / 通常BigQueryのPython UDFでCloud Loggingに診断ログを出力
  • Python標準のloggingライブラリからCloud Loggingへ構造化ログを出力でき、外部プラグインは不要
  • 不正なJSONをログに残してNULLを返し、正常行の取り込みを続けるECイベント処理例を紹介
  • ログ取得にはenableDebugOutputを有効化。SQL調査にはLog Analyticsとリンク済みデータセットが必要で、機密情報と取り込み量に注意
How to Use Python UDF Logging for Pipeline ObservabilityGoogle BigQuery 公式ブログで原文を確認

2026年10月15日(木)

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Google BigQuery / 公式ブログ / 2026/10/15 / 通常BigQuery、生成AI関数のトークン上限による費用管理を紹介
  • 一般提供のトークン費用管理で、プロジェクトと利用者ごとに日次の入出力上限を設定
  • 使用量はリージョンを横断して合算し、出力側は推論トークンも計上
  • AI.GENERATEなどが対象で埋め込み関数は対象外とし、コンソールやAPIから上限を管理可能
Predictable AI spend in BigQuery: Introducing cost management for generative AI functionsGoogle BigQueryで原文を確認

2026年10月14日(水)

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Google BigQuery / 公式ブログ / 2026/10/14 / 通常BigQuery、Icebergの標準カタログでクラウド横断の会話型分析を構成
  • Unity Catalog、Snowflake、AWS GlueをLakehouseのIceberg RESTカタログ仕様で接続
  • 遠隔のParquetを一時認証情報で直接読み、Google Cloud側の計算資源でクエリを実行
  • 3カタログのデータを結合し、BigQueryの会話型分析で探索する手順を紹介
Cross-cloud conversational analytics made simple with open standardsGoogle BigQuery 公式ブログで原文を確認

2026年10月13日(火)

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Google BigQuery / 公式ブログ / 2026/10/13 / 通常BigQuery、TimesFM 3.0の多変量予測をSQLで利用する手順を公開
  • TimesFM 3.0をプレビュー提供し、学習不要の多変量時系列予測をAI.FORECASTから実行
  • 複数の予測対象、過去のみの共変量、将来既知の共変量を一つの入力テーブルで指定
  • Citi Bikeの通勤・余暇利用を7日先まで同時予測するSQL例と予測区間の出力を紹介
Introducing TimesFM 3.0 with multivariate time-series forecasting in BigQueryGoogle BigQuery 公式ブログで原文を確認
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Google BigQuery / 公式ブログ / 2026/10/13 / 通常Data Agent Kit、BigQueryで不正取引の調査候補を抽出する実装例を公開
  • Antigravity内のエージェントで、BigQueryへの取り込み・dbtによる整形・Sparkでのモデル学習を進める手順を紹介
  • 不正取引の推定確率が50%以上となった候補を、Spannerの調査キューへ送信
  • Airflowで日次実行を自動化する構成例。生成コードを人が確認し、不正かどうかの最終判断は調査担当者が行う
Agentic data science with the Data Agent KitGoogle Cloud 公式ブログで原文を確認

2026年10月10日(土)

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Google BigQuery / 公式ブログ / 2026/10/10 / 通常Alteryx Live QueryとBigQuery、請求書PDFの抽出・照合を自動化
  • ブラウザーで作成したワークフローの変換・照合をBigQueryへSQLで委譲
  • Cloud Storageの請求書PDFからGeminiやDocument AIで項目を抽出し、既存請求履歴と比較
  • Alteryxのサービスが処理を調整し、結果をBigQueryへ保存する構成と監査可能性を紹介
Modernizing Unstructured Data Workflows: Alteryx Live Query meets Google Cloud BigQueryGoogle BigQuery 公式ブログで原文を確認

2026年9月18日(金)

2026年9月14日(月)

2026年9月2日(水)