23ページ目。AI・データ関連SaaSのリリースノートを4071件掲載。最新は2026年10月14日のSnowflake「Snowflake CoWork、PDF・Word・PowerPointなどの文書生成を一般提供」。新機能、仕様変更、運用影響を確認できます。
2026年10月14日(水)
Snowflake / リリースノート / 2026/10/14 / 通常Snowflake CoWork、PDF・Word・PowerPointなどの文書生成を一般提供- 分析からPDF・Word・PowerPoint・HTMLを生成する機能がプレビューを終了
- 関連付けたCortex Agentでコード実行ツールを有効にする必要
- 生成したファイルはCoWork内でインライン表示可能
Oct 14, 2026: Document generation in Snowflake CoWork (General availability)Snowflakeで原文を確認 ↗ Snowflake / リリースノート / 2026/10/14 / 通常Snowflake ML 2.5.0が特徴量グループのサービス連携と実験の依存関係表示を拡張- create_serviceがFeatureGroupを受け付け、配置時にオンライン特徴量テーブルを解決。配下のビューの手動列挙が不要に
- 実験の実行を依存関係の追跡対象へ追加し、モデルから上流のRunを取得可能に
- snowflake.ml.modelingは非推奨ではないと明示し、インポート時に出ていた誤ったDeprecationWarningを削除
Version 2.5.0 (2026-10-14)Snowflake Documentationで原文を確認 ↗ Snowflake / リリースノート / 2026/10/14 / 通常Snowflake Native Appsの集中イベント共有が一般提供- Native Appsの集中イベント共有を一般提供
- プロバイダーがイベントルーティングテーブルで複数リージョンのアプリ監視データを集中管理用アカウントへ転送
- 設定方法に加え、従来のルーティング設定を移行するSYSTEM$MIGRATE_LEGACY_EVENT_ROUTING_CONFIGURATIONを案内
October 14, 2026 - Centralized event sharing for Snowflake Native Apps — General AvailabilitySnowflake リリースノートで原文を確認 ↗ 
Google BigQuery / リリースノート / 2026/10/14 / 通常BigQuery、AI.AGGの出力スキーマ指定を一般提供- AI.AGGにoutput_schema引数を追加し、関数の出力構造を指定可能に
- 出力するフィールドをカンマ区切りの一覧として指定
- 自然言語による集約処理で構造化した結果を得る機能を一般提供
The AI.AGG function now supports the output_schema argument, which lets you specify the schema of the function output as a comma-separated list of fields. This feature is generally available (GA).bigqueryで原文を確認 ↗ Google BigQuery / リリースノート / 2026/10/14 / 通常BigQuery、Dataproc MetastoreからLakehouseへのメタデータ移行を一般提供- Dataproc MetastoreサービスのメタデータをLakehouseへ移行可能に
- Iceberg RESTまたはHiveカタログのエンドポイントへメタデータを一括移行でき、事前の試行にも対応
- Google Cloudコンソール、gcloud CLI、REST APIに対応し一般提供
Metadata migration from Dataproc Metastore to Lakehouse is now generally available (GA). You can perform a one-time backfill migration or dry run to migrate metadata from a Dataproc Metastore service to an Apache Iceberg REST catalog endpoint or a Hive catalog endpoint using the Google Cloud console, the gcloud CLI, or the REST API. For more information, see Migrate metadata from Dataproc Metastore to Lakehouse .bigqueryで原文を確認 ↗ Google BigQuery / リリースノート / 2026/10/14 / 通常BigQuery、LakehouseランタイムカタログのHiveエンドポイントを一般提供- LakehouseランタイムカタログのApache Hiveカタログエンドポイントが一般提供
- メタストアをサーバーレスの中央メタデータ層として利用
- Apache Spark・Apache Hive・BigQuery間のデータ共有と統合クエリを支援
The Apache Hive catalog endpoint in the Lakehouse runtime catalog is now generally available (GA). This integration lets you use the metastore as a serverless, central metadata layer, enabling seamless data sharing and unified querying across Apache Spark, Apache Hive, and BigQuery. For more information, see About the Hive catalog endpoint and Set up Spark and Hive with the Lakehouse runtime catalog .bigqueryで原文を確認 ↗ Google BigQuery / リリースノート / 2026/10/14 / 通常BigQuery、会話型分析エージェントのGemini Enterpriseへの公開を一般提供- BigQueryのデータエージェントをGemini Enterpriseへ公開し、自然言語で業務データを分析
- Agent Registryの利用を推奨し、エージェントとAgent Gatewayの登録リージョンを一致させる必要
- 公開後は管理者によるアプリへの追加と利用者へのアクセス権付与を行う構成
You can publish a BigQuery Conversational Analytics agent in Gemini Enterprise . This feature is now generally available (GA).Google BigQueryで原文を確認 ↗ Google BigQuery / リリースノート / 2026/10/14 / 通常BigQuery、複数プロジェクトやデータセット単位の会話作成を一般提供- Conversational Analyticsで会話に含めるデータソースの選択範囲を拡大
- 複数プロジェクトの全データソースを対象に会話を作成可能
- データセットを指定した会話作成にも対応し、両機能を一般提供
Conversational analytics now lets you create a conversation with all of the data sources in multiple projects, or create a conversation with a dataset . These features are generally available (GA).bigqueryで原文を確認 ↗ 
Microsoft Fabric / リリースノート / 2026/10/14 / 通常Fabric SQL database、ワークスペース単位のPrivate Linkにプレビュー対応- SQL databaseを扱う特定ワークスペースへの着信をPrivate Linkで保護可能に
- パブリックアクセスを制限した領域は、承認済みプライベートエンドポイント経由で接続
- テナント全体の制限と使い分け、保護が必要なワークスペースだけに適用するプレビュー
Workspace-level private link for SQL database in Microsoft Fabric (Preview)Microsoft Fabricで原文を確認 ↗ 
Amazon QuickSight / リリースノート / 2026/10/14 / 通常Amazon Quick、データソース接続先ごとの権限制限を追加- カスタム権限プロファイルで、コネクター別に作成・更新・共有を制限可能に
- Redshiftは許可しSnowflakeは制限するなど、データソース種別ごとに設定
- 全コネクターに適用する作成・更新や共有の制限があれば、個別設定にも優先して適用
Data source connector permissionsAmazon QuickSightで原文を確認 ↗ 