- オープンソースのCUDA-Xツールキットで、科学画像の読み込み・整列・信号処理・分類をGPU上でつなぐ
- 合成した天文画像を使う小規模例から、複数GPU・ノードで大量データを扱う方法までを紹介
- 掲載の大幅な高速化はGB200 NVL72とx86 CPUを比べた個別処理の結果で、全パイプラインの速度倍率ではない

cuPhotonで科学画像の読み込みから分析までをGPU化