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2025年1月30日(木)
Palantir 2025年1月30日の公式発表解説: Grok-2 is now available in AIP Palantir Foundry Announcements の 2025年1月30日更新「Grok-2 is now available in AIP」をもとに、変更点と実務確認ポイントを整理します。 Palantir 2025年1月30日の公式発表解説: Test your changes in Pipeline Builder, the Ontology, and Workshop with Foundry Branching Palantir Foundry Announcements の 2025年1月30日更新「Test your changes in Pipeline Builder, the Ontology, and Workshop with Foundry Branching」をもとに、変更点と実務確認ポイントを整理します。 
Amazon Redshift公式ブログ解説: How Open Universities Australia modernized their data platform and significantly reduced their ETL costs with AWS Cloud Development Kit and AWS Step Functions AWS Big Data Blog の Redshift 関連記事「How Open Universities Australia modernized their data platform and significantly reduced their ETL costs with AWS Cloud Development Kit and AWS Step Functions」について、内容と実務上の読みどころを整理します。 2025年1月29日(水)
AWS Bedrock 2025年1月29日公式ブログ解説: DeepSeek-R1 distilled LlamaモデルをBedrock Custom Model Importで扱う方法 AWS Machine Learning Blog の公式記事「Deploy DeepSeek-R1 distilled Llama models with Amazon Bedrock Custom Model Import」をもとに、Amazon Bedrock利用者が確認すべき意味を整理します。 AWS Bedrock 2025年1月29日公式ブログ解説: 企業組織でBedrockを運用するための生成AI operating model AWS Machine Learning Blog の公式記事「Generative AI operating models in enterprise organizations with Amazon Bedrock」をもとに、Amazon Bedrock利用者が確認すべき意味を整理します。 
Confluent Cloud 2025年1月29日のリリースノート解説 Confluent Cloud release notes の 2025-01-29 付更新をもとに、変更内容と実務確認点を整理します。 
Dagster 2025-01-29 リリースノート解説: Dagster 1.9.11 / libraries 0.25.11 Dagster changelog の Dagster 1.9.11 / libraries 0.25.11 をもとに、変更内容、影響しそうなチーム、アップグレード時の確認点を整理します。 
Databricks公式ブログ: Empowering Personalized Banking Experiences Databricks Blogの「Empowering Personalized Banking Experiences」をもとに、内容の要点とデータ・AI基盤チームが確認したい観点を整理します。 Databricks 2025年1月29日のリリースノートまとめ: Clean Rooms is GA Databricks 2025年1月29日のPlatform の公式リリースノートから、2件の更新内容と実務上の確認点を整理します。 
Vertex AI 2025年1月29日リリースノート解説: New Imagen 3 image generation model available to users Generative AI on Vertex AI release notes の 2025年1月29日更新「New Imagen 3 image generation model available to users」をもとに、Google Cloud / Vertex AI 利用者が確認すべきポイントを整理します。