45ページ目。AI・データ関連SaaSの公式リリースノートと公式ブログを10295件掲載。最新は2026年10月15日のAirbyte「Airbyte Agents、Shopify商品画像のカスタムメタフィールド取得を修正」。新機能、仕様変更、運用影響を確認できます。

2026年10月15日(木)

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Airbyte / リリースノート / 2026/10/15 / 通常Airbyte Agents、エラー付きTwilio録音がある場合の一覧取得を修正
  • Twilioアカウントの録音一覧にエラーコード付きの録音があっても取得可能に
  • 録音失敗などの項目が1件あるだけで一覧要求全体が失敗する問題を修正
  • エージェントに加えAirbyte SDKからの一覧取得にも適用
Your agents can now list the call recordings in your Twilio account even when one of them has an error code, such as a recording that failed.airbyteで原文を確認

2026年10月14日(水)

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OpenAI / ChatGPT / Codex / 公式ブログ / 2026/10/14 / 通常Amp、ChatGPT連携とGPT-Liveを使いエージェントの作業範囲を拡大
  • Sign in with ChatGPTでモデルへのアクセスを広げ、大きな作業をエージェントへ任せる構成を紹介
  • GPT-6 Astraを文書作成やページ設計にも利用し、コードの前後の仕事へ拡張
  • GPT-Live-1によるCalling Puckで、音声から別のエージェントを起動・管理する体験を提供
Amp puts AI agents to work beyond code with OpenAI modelsOpenAI / ChatGPT / Codexで原文を確認
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OpenAI / ChatGPT / Codex / 公式ブログ / 2026/10/14 / 通常Block、OpenAI Daybreakで脆弱性対応と脅威調査を迅速化
  • 7か月分の本番テレメトリーに対する検知変更の再評価を1時間未満で実行
  • 最近のレッドチーム演習では、脆弱性の概要を受け取ってから修正案を作るまで18分と報告
  • 結果の検証とコード変更の展開は人が担い、社内評価でモデルや人への振り分けを継続調整
How Block is building AI-powered security with OpenAI technologyOpenAI / ChatGPT / Codexで原文を確認
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OpenAI / ChatGPT / Codex / 公式ブログ / 2026/10/14 / 通常OpenAI、EU企業でのエージェント利用と導入格差を報告
  • EUのEnterprise標本ではCodexとChatGPT Workが出力トークンの半数超を占める
  • 関連ユーザー200人以下を中小企業と定義し、同製品の週次利用者が5月以降8倍超に増えたと報告
  • 利用者当たり出力で上位10%のEU企業も世界の先端企業に及ばず、導入の広がりと利用の深さを区別
The EU’s next chapter in AI is agenticOpenAI / ChatGPT / Codex 公式ブログで原文を確認
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OpenAI / ChatGPT / Codex / 公式ブログ / 2026/10/14 / 通常SentinelOne、Daybreakでマルウェア解析を数週間から約8時間へ短縮
  • 従来は熟練研究者が4〜6週間かけた解析を、約8時間で実行できたと同社が報告
  • より多くの検体を比較し、離れた脅威に共通する部品や関係の調査を支援
  • 成果への責任は人が持ち、アーキテクチャ変更などは人の確認を維持する運用
SentinelOne cuts malware analysis from weeks to hoursOpenAI / ChatGPT / Codexで原文を確認
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OpenAI / ChatGPT / Codex / 公式ブログ / 2026/10/14 / 通常Third Moment Research、OpenAIで1万エージェントを36〜48時間稼働
  • CodexとGPT-6系モデルを使い、1万エージェントが並行して36〜48時間の研究を実行する事例
  • 記録されたシミュレーションをCodexで分析し、特定のバックテストを約3時間から3〜5分へ短縮
  • 研究環境の安全性をDaybreakで検証し、未完了タスクは外側の実行基盤で再試行・終了・人手確認を判断
How Third Moment Research runs 10,000 agents for 36+ hoursOpenAI 公式ブログで原文を確認