- 企業データのあるDatabricks上で、GPUの調達やクラスター管理を担わずモデルを学習可能に
- 独自コンテナーやRayに対応し、MLflowのログとGenie Codeで分散学習を調査
- GPU処理のデータ・チェックポイント・ログにもUnity Catalogの権限とワークロード隔離を適用
Databricks、サーバーレスGPU基盤AI Runtimeを一般提供


