17ページ目。AI・データ関連SaaSの公式リリースノートと公式ブログを10295件掲載。最新は2026年10月21日のDatabricks「Databricks、サーバーレスGPU基盤AI Runtimeを一般提供」。新機能、仕様変更、運用影響を確認できます。

2026年10月21日(水)

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Databricks / 公式ブログ / 2026/10/21 / 通常Databricks、サーバーレスGPU基盤AI Runtimeを一般提供
  • 企業データのあるDatabricks上で、GPUの調達やクラスター管理を担わずモデルを学習可能に
  • 独自コンテナーやRayに対応し、MLflowのログとGenie Codeで分散学習を調査
  • GPU処理のデータ・チェックポイント・ログにもUnity Catalogの権限とワークロード隔離を適用
AI Runtime is Generally AvailableDatabricks 公式ブログで原文を確認
Databricks のロゴ
Databricks / 公式ブログ / 2026/10/21 / 通常DatabricksとNVIDIA、AI Runtimeで企業データを使うモデル調整を拡充
  • 一般提供のAI Runtimeで、NVIDIA NeMoやNGCコンテナーを使った学習・微調整に対応
  • サーバーレスGPUとマルチノード学習を、MLflow・Unity Catalog・Lakeflowへ統合
  • Nemotron向けクックブックやGenie Codeのスキルで、コード作成から推論への展開まで支援
Databricks AI Runtime and NVIDIA make it easier to customize open models with enterprise dataDatabricks 公式ブログで原文を確認
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Google BigQuery / リリースノート / 2026/10/21 / 通常BigQuery、文書を意味単位に分割するAI.CHUNK_DOCUMENTを一般提供
  • 非構造化文書を意味的につながりのあるチャンクへ分割
  • ベクトル埋め込みやRAGに適した分割をSQLから実行
  • テーブル値関数として一般提供
The AI.CHUNK_DOCUMENT function is a table-valued function that splits unstructured documents into semantically coherent text chunks optimized for vector embeddings and Retrieval-Augmented Generation (RAG) workflows. This function is generally available (GA).Google BigQuery リリースノートで原文を確認
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ClickHouse / 公式ブログ / 2026/10/21 / 通常ClickHouse、Vera CPUの先行評価機でClickBenchを検証
  • NVIDIA Veraの先行提供サーバーでClickBenchを実行
  • 公開済みの標準バイナリーを使い、Vera向けの専用最適化は加えずに比較
  • 2ソケットで176コア・352スレッドの構成を使う評価で、実ワークロードの一律な高速化を保証するものではない
Running ClickHouse on NVIDIA Vera CPU: Is your favorite database up to the challenge?ClickHouse 公式ブログで原文を確認
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ClickHouse / 公式ブログ / 2026/10/21 / 通常OpenReplay、ClickHouseで日次数十億イベントを処理する構成を紹介
  • 自己ホストのセッション再生・分析基盤にClickHouseを利用
  • TTLで古いデータの削除を管理し、マテリアライズドビューで変更を試行
  • 最大顧客では単一の縦方向に拡張したインスタンスへ約6TB/日を取り込むと報告
Front-end observability at scale: How OpenReplay captures billions of daily events in real time with ClickHouseClickHouse 公式ブログで原文を確認
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Microsoft Fabric / リリースノート / 2026/10/21 / 通常Fabric Migration Assistant、TeradataのSQL・BTEQ変換をプレビュー提供
  • TeradataのSQL・BTEQファイルをZIPで渡し、対応するコードをT-SQLへ変換
  • テーブル、ビュー、プロシージャ、関数を扱い、マクロはストアドプロシージャに変換
  • 未対応箇所は修正対象として提示。データの移送は別途行い、変換後の動作を検証
Simplify Teradata migrations with Fabric Migration Assistant (Preview)Microsoft Fabric リリースノートで原文を確認
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Microsoft Fabric / リリースノート / 2026/10/21 / 通常Fabric Warehouse、データベースオブジェクトの選択的な移行・再移行に対応
  • 既存のFabric Warehouseを移行先に使い、必要なオブジェクトだけを追加・再移行
  • 依存オブジェクトを標準で含め、名前の競合時は既存維持・置換・名前変更を選択
  • プレビューでオブジェクト定義を移行する機能。行データの継続的な同期とは別
Incrementally migrate and re-migrate database objects with Migration Assistant for Fabric Warehouse (Preview)Microsoft Fabric リリースノートで原文を確認
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Microsoft Fabric / リリースノート / 2026/10/21 / 通常FNTK、コーディングエージェントとFabricノートブックを接続
  • FNTKのCLIでClaude Code、GitHub Copilot、CodexなどからFabricノートブックを操作
  • 稼働中のセッションを保ち、セル単位の編集・実行とSpark・Livyログの取得に対応
  • プレビュー提供。実行にはFabric側の容量が必要で、生成コードの確認は利用者が担当
Connect coding agents to Fabric notebooks with FNTK (Preview)Microsoft Fabric リリースノートで原文を確認
Looker のロゴ
Looker / リリースノート / 2026/10/21 / 通常Looker、Knowledge Catalogへのメタデータ自動登録を一般提供
  • Google Cloud coreのメタデータを自動収集・登録する機能を一般提供
  • ディメンションやメジャー定義・関係情報に加え、LookMLダッシュボードやエージェントも対象
  • データリネージ連携は引き続きプレビュー
Automated cataloging and ingestion of Looker (Google Cloud core) metadata with Knowledge Catalog is now generally available (GA).Looker リリースノートで原文を確認