OpenAI 2025年11月12日の公式発表解説: Neuro と ChatGPT Business Neuro の事例をもとに、少人数組織での全国展開、営業・オペレーション高速化、ChatGPT Business 活用の実務ポイントを整理します。 最新ニュース
2025年11月12日(水)
OpenAI 2025年11月12日の公式発表解説: Neuro と ChatGPT Business Neuro の事例をもとに、少人数組織での全国展開、営業・オペレーション高速化、ChatGPT Business 活用の実務ポイントを整理します。 OpenAI 2025年11月12日の公式発表解説: New York Times 訴訟とユーザープライバシー OpenAI の New York Times 関連発表をもとに、2,000万件のChatGPT会話要求、ユーザーデータ保護、訴訟対応の論点を整理します。 2025年11月11日(火)
Alibaba / Qwen 2025-11-11 のリリースノート解説: qwen-mt-flash Alibaba Cloud Model Studio の qwen-mt-flash 更新をもとに、翻訳 の変更点と実務上の確認ポイントを整理します。 
AWS Bedrock 2025年11月11日公式ブログ解説: A guide to building AI agents in GxP environments AWS Machine Learning Blog の公式記事「A guide to building AI agents in GxP environments」をもとに、Amazon Bedrock利用者が確認すべき意味を整理します。 AWS Bedrock 2025年11月11日公式ブログ解説: agent-to-agent protocol support in Amazon Bedrock AgentCore Runtime AWS Machine Learning Blog の公式記事「Introducing agent-to-agent protocol support in Amazon Bedrock AgentCore Runtime」をもとに、Amazon Bedrock利用者が確認すべき意味を整理します。 AWS Bedrock 2025年11月11日公式ブログ解説: Multi-Agent collaboration patterns with Strands Agents and Amazon Nova AWS Machine Learning Blog の公式記事「Multi-Agent collaboration patterns with Strands Agents and Amazon Nova」をもとに、Amazon Bedrock利用者が確認すべき意味を整理します。 AWS Bedrock 2025年11月11日公式ブログ解説: Powering enterprise search with the Cohere Embed 4 multimodal embeddings model in Amazon Bedrock AWS Machine Learning Blog の公式記事「Powering enterprise search with the Cohere Embed 4 multimodal embeddings model in Amazon Bedrock」をもとに、Amazon Bedrock利用者が確認すべき意味を整理します。 
Google BigQuery 2025年11月11日のリリースノート解説: プレビュー機能とガバナンス / セキュリティ BigQuery release notes の 2025年11月11日公開分として、プレビュー機能、ガバナンス / セキュリティに関する更新を整理します。 
ClickHouse 2025年11月11日の公式ブログ解説: ClickPipes for Postgres now supports failover replication slots ClickHouseの2025年11月11日公開の公式ブログ「ClickPipes for Postgres now supports failover replication slots」をもとに、内容と読みどころを整理します。 
Databricks公式ブログ: Accelerating Data and AI with Google Axion C4A VMs on Databricks Databricks Blogの「Accelerating Data and AI with Google Axion C4A VMs on Databricks」をもとに、内容の要点とデータ・AI基盤チームが確認したい観点を整理します。