132ページ目。AI・データ関連SaaSの公式リリースノートと公式ブログを10703件掲載。最新は2026年10月2日のAzure AI / Azure OpenAI「Microsoft Foundry、評価処理のバッチ化で効率と費用を改善する方法」。新機能、仕様変更、運用影響を確認できます。

2026年10月2日(金)

Azure AI / Azure OpenAI / 公式ブログ / 2026/10/02 / 通常Microsoft Foundry、評価処理のバッチ化で効率と費用を改善する方法

• 複数の評価基準を1回のLLM呼び出しに集約
• 検証では入力トークンを61〜71％削減
• 評価項目と判定モデルごとの品質確認が必要

Evaluate More, Spend Less: Batching Microsoft Foundry Evaluators for Efficient EvaluationAzure AI / Azure OpenAI 公式ブログで原文を確認 ↗

Azure AI / Azure OpenAI / 公式ブログ / 2026/10/02 / 通常Microsoft FoundryのAI応答を高速化する方法、2,040件の測定から検証

• 2,040件の測定でAI応答の遅延要因を検証
• 出力短縮・プロンプト再利用・待ち時間削減を比較
• 速度と正確性を併せて評価し本番負荷は未検証

How to make AI responses faster on Microsoft Foundry: lessons from 2,040 measurementsAzure AI / Azure OpenAI 公式ブログで原文を確認 ↗

AWS Bedrock / 公式ブログ / 2026/10/02 / 通常Claude DesktopにAmazon Bedrock AgentCoreで安全なウェブ検索を追加する方法

• Claude DesktopにAgentCore経由のWeb検索を追加
• IAM Identity CenterとCognitoで認証を連携
• 外部APIキーなしでAWS内の検索基盤を利用

Add secure Web Search to Claude Desktop with Amazon Bedrock AgentCore | Amazon Web ServicesAWS Bedrock 公式ブログで原文を確認 ↗

NVIDIA AI Enterprise / NIM / 公式ブログ / 2026/10/02 / 通常NVIDIA DGX Spark 64GB、ローカルAIの開発と拡張を支援

• 統合メモリ64GB版を10月23日から提供予定
• 最大1,000億パラメータのモデルをローカル実行
• Sync Cluster Assistantで2台の連携を支援

NVIDIA DGX Spark 64GB Gives Developers More Ways to Build and Scale Local AINVIDIA AI Enterprise / NIM 公式ブログで原文を確認 ↗

Snowflake / 公式ブログ / 2026/10/02 / 通常Snowflake Adaptive Warehouses、ETLパイプラインのDMLを13.7倍高速化した検証を公開

• 差分書き込みと統計再利用でDMLの負荷を削減
• 2XL・単一利用者のMERGE検証で13.7倍高速化
• 結果はキャッシュが温まった条件での比較

Adaptive Warehouses: 13.7x Faster DML for ETL PipelinesSnowflake 公式ブログで原文を確認 ↗

Snowflake / リリースノート / 2026/10/02 / 通常Snowflake Native Apps、Cortex Agentsの監視機能を拡充

• Cortex Agentsの実行ログでアプリ側の内容を秘匿
• 利用者が有効化するとメタデータを提供元と共有
• AIの内容共有には利用者による追加承認が必要

Oct 2, 2026: Snowflake Native Apps: Observability for Cortex AgentsSnowflake 公式リリースノートで原文を確認 ↗

Databricks / 公式ブログ / 2026/10/02 / 通常Databricks Genie One、資産運用のNAV管理と手数料収益を支援

• AIエージェントが夜間の照合と暫定NAV作成を支援
• 評価額や手数料を元データまで追跡
• 投資・評価・償還の判断は人が担当

In Capital Markets, the Buy Side Runs on NAV. Finance Protects the Fee.Databricks 公式ブログで原文を確認 ↗

Databricks / 公式ブログ / 2026/10/02 / 通常Databricks、LakebaseとAI SearchでEC向けリアルタイム推薦を構築

• 購買行動を取り込む推薦システムの構成例
• AI Searchで候補を検索しLakebaseで特徴量を供給
• 事前計算とセッション情報を使う推論を併用

Real-Time Retail Intelligence: Building E-Commerce Recommendations with Lakebase and AI Search on DatabricksDatabricks 公式ブログで原文を確認 ↗

Databricks / 公式ブログ / 2026/10/02 / 通常Databricks、最初のGenie Agentsを選ぶための評価基準を紹介

• 業務効果・利用頻度など5項目で候補を評価
• データとメタデータの整備度を重視
• 責任者の支援と狭い業務範囲が導入の鍵

How to choose your first Genie Agents for maximum impactDatabricks 公式ブログで原文を確認 ↗

Google BigQuery / リリースノート / 2026/10/02 / 通常BigQuery Data Engineering Agent、gemini-3.7-flashに対応

• Data Engineering Agentがgemini-3.7-flashに対応
• us・eu・globalの複数リージョンで利用可能
• データエンジニアリング用モデルの選択肢を拡張

Feature The Data Engineering Agent now supports the gemini-3.7-flash model for the us , eu , and global multi-regional endpoints.Google BigQuery 公式リリースノートで原文を確認 ↗