77ページ目。AI・データ関連SaaSの公式ブログを6424件掲載。最新は2026年9月29日のAWS Bedrock「Amazon Bedrock、GPT-6.1 Solを一般提供」。新機能、仕様変更、運用影響を確認できます。

2026年9月29日(火)

AWS Bedrock / 公式ブログ / 2026/09/29 / 通常Amazon Bedrock、GPT-6.1 Solを一般提供

• Amazon BedrockでGPT-6.1 Solを一般提供
• コーディング・コンピューター操作・業務ツールをまたぐエージェント処理向け
• 推論データは学習に不使用。自動検知でフラグが付いた通信はAWSが最大30日保持

Bring near-Astra intelligence to everyday work with GPT-6.1 Sol on Amazon Bedrock | Amazon Web ServicesAWS Bedrock 公式ブログで原文を確認 ↗

AWS Bedrock / 公式ブログ / 2026/09/29 / 通常Amazon Bedrock、インド国内でのClaudeモデル推論の提供を拡大

• Amazon BedrockでClaude Opus 5・Sonnet 5・Haiku 4.5をインド国内推論に対応
• ムンバイとハイデラバード間のクロスリージョン推論で処理容量を共有
• 入力と出力の処理はインド内に限定し、料金・クォータ・監視は呼び出し元リージョンに集約

Amazon Bedrock expands Claude model availability to in-country inferencing in India | Amazon Web ServicesAWS Bedrock 公式ブログで原文を確認 ↗

AWS Bedrock / 公式ブログ / 2026/09/29 / 通常Amazon Bedrock、ソウルとシンガポールでAnthropicモデルのリージョン内推論を提供

• Amazon BedrockでソウルのClaude Opus 5・Sonnet 5、シンガポールのSonnet 5に対応
• 指定リージョン内だけで推論し、入力と出力を域外へ転送しない
• bedrock-runtimeで利用可能。スループットは当該リージョンの容量とクォータに依存

Introducing Anthropic models on Amazon Bedrock for in-region inference in Seoul and Singapore | Amazon Web ServicesAWS Bedrock 公式ブログで原文を確認 ↗

NVIDIA AI Enterprise / NIM / 公式ブログ / 2026/09/29 / 通常NVIDIA TensorRT Model Connectの開発から学ぶAI中心の設計

• TensorRT Model Connectの開発から、AIエージェントを前提とする設計を紹介
• モデル系統ごとに変更を分離し、並列化と取り消しを容易にする
• GPUでの検証と再現可能なCIを重視し、受け入れ基準と公開判断は人が担う

AI Native by Design: Lessons Learned from Building NVIDIA TensorRT Model Connect | NVIDIA Technical BlogNVIDIA AI Enterprise / NIM 公式ブログで原文を確認 ↗

NVIDIA AI Enterprise / NIM / 公式ブログ / 2026/09/29 / 通常NVIDIA VSS Blueprint 3.3、映像AIエージェントの構築・運用コストを低減

• NVIDIA VSS Blueprint 3.3に映像AIエージェントの構成用スキルを追加
• 自然言語検索・アラート確認・レポート作成の複合処理を構築
• Adaptive EVSで変化の少ない映像を間引き、VLM処理を削減。効果は映像や設定に依存

Lower the Cost of Building and Running Visual AI Agents with NVIDIA VSS Blueprint 3.3 | NVIDIA Technical BlogNVIDIA AI Enterprise / NIM 公式ブログで原文を確認 ↗

Snowflake / 公式ブログ / 2026/09/29 / 通常Snowflake、OpenTelemetryを企業のデータ資産として活用する方法を紹介

• OpenTelemetryを障害対応だけでなく企業のデータ資産として活用する考え方
• テレメトリを顧客・取引・利用状況と結び、顧客影響や売上リスクを分析
• 金融サービスの例は仮想事例。技術的な原因特定から事業への影響評価へ用途を広げる

OpenTelemetry as an Enterprise Data Asset | SnowflakeSnowflake 公式ブログで原文を確認 ↗

ClickHouse / 公式ブログ / 2026/09/29 / 通常ClickHouse、Apache IcebergテーブルをMicrosoft OneLakeへ書き込み可能に

• ClickHouseからOneLakeカタログにIcebergテーブルを書き込む機能を公開プレビュー
• 分析結果をPower BIやFabric Sparkなどから参照でき、OneLake Securityで管理
• 既存の読み取り用カタログ接続とEntra IDのサービスプリンシパルを利用

ClickHouse now writes Apache Iceberg tables to Microsoft OneLakeClickHouse 公式ブログで原文を確認 ↗

ClickHouse / 公式ブログ / 2026/09/29 / 通常ClickHouse、Microsoft Fabric連携とOneLakeの相互運用を拡大

• ClickHouseがMicrosoftとの連携を拡大し、Fabric内の分析ワークロードを公開プレビュー
• OneLakeのIceberg読み取りは一般提供、書き込みは公開プレビュー
• BYOCをMicrosoft Marketplaceに追加し、自社Azureテナント内でClickHouse Cloudを運用可能

ClickHouse expands collaboration with Microsoft, bringing Fabric integration, deeper OneLake interoperability, and enterprise deployment flexibilityClickHouse 公式ブログで原文を確認 ↗

ClickHouse / 公式ブログ / 2026/09/29 / 通常ClickHouseのMicrosoft Fabricワークロードをパブリックプレビュー提供

• Microsoft Fabric向けClickHouseワークロードを公開プレビュー
• OneLakeテーブルを専用のClickHouse Cloudサービスへ同期し、Fabric内のSQLコンソールから照会
• プレビューの同期は時点スナップショット。専用計算資源はFabric容量を消費しない

ClickHouse Workload for Microsoft Fabric: sub-second analytics on OneLake, now in public previewClickHouse 公式ブログで原文を確認 ↗

TiDB / TiDB Cloud / 公式ブログ / 2026/09/29 / 通常TiDB、AIエージェントがベクトル検索と全文検索の両方を必要とする理由

• ベクトル検索と全文検索を併用し、言い換えと識別子の双方を拾うハイブリッド検索を説明
• Reciprocal Rank Fusionで順位を統合し、異なる種類のスコアを直接比較せず結果を組み合わせる
• 業務エージェントでは類似度に加え、テナント・権限・最新のトランザクションデータに基づく絞り込みが重要と指摘

Vector and Full-Text Search Explained: Why AI Agents Need BothTiDB / TiDB Cloud 公式ブログで原文を確認 ↗