18ページ目。AI・データ関連SaaSの公式ブログを6424件掲載。最新は2026年10月26日のAlibaba / Qwen「QwenWorkで求人票・面接計画・評価表を一貫して作る手順を公開」。新機能、仕様変更、運用影響を確認できます。

2026年10月26日(月)

Alibaba / Qwen / 公式ブログ / 2026/10/26 / 通常QwenWorkで求人票・面接計画・評価表を一貫して作る手順を公開

• 1行の役割説明から、求人票、4回の面接計画、評価表を同じ必須要件に基づいて作る例を紹介
• 必須条件と望ましい条件を分け、採用担当者の電話面談用に6問と望ましい回答の目安を追加
• 最終成果物を共有可能なMarkdownへ統合。評価項目の重みや採用基準は担当者が調整

Build a Complete Hiring Kit from a One-Line Role Brief with QwenWorkAlibaba 公式ブログで原文を確認 ↗

Alibaba / Qwen / 公式ブログ / 2026/10/26 / 通常QwenWorkで契約条項のリスクと修正案を整理する手順を公開

• 顧客側など確認する立場を指定し、契約抜粋からリスクのある条項を引用して平易な説明と修正案を作成
• 自動更新、補償責任、データ利用などの論点を重要度順に並べ、優先事項の修正文を弁護士向けに準備
• 非法律部門向けの5点要約も作成。記事は準備作業の実演で、判断を担当するのは法務担当者

Flag the Risky Clauses in a Contract Before You Sign with QwenWorkAlibaba 公式ブログで原文を確認 ↗

Alibaba / Qwen / 公式ブログ / 2026/10/26 / 通常QwenWorkで請求書と発注書の差異を照合する手順を公開

• 請求書と発注書を行単位で照合し、単価差、重複、参照先不明、未合意の追加料金を抽出する実演を紹介
• 各例外について原因候補と取引先への質問を整理し、過請求や発注番号不明の行に対する照会メール案を作成
• 一致額、例外数、差異による金額影響を締め処理用に集計。支払いの承認は人が担当

Reconcile Invoices Against Purchase Orders in Minutes with QwenWorkAlibaba 公式ブログで原文を確認 ↗

Alibaba / Qwen / 公式ブログ / 2026/10/26 / 通常QwenWorkで販促文を3言語へ展開する手順を公開

• 英語の販促文をドイツ語、日本語、ブラジルポルトガル語へ展開する実演を紹介
• 各地域で便益重視・好奇心重視の見出しを作り、比較表に表現の違いと意図を記録
• 販売条件と行動喚起の意味を保持するよう指示し、ブランドに合わない日本語を理由付きで修正

One Launch, Three Languages: Localize a Campaign with QwenWorkAlibaba 公式ブログで原文を確認 ↗

Alibaba / Qwen / 公式ブログ / 2026/10/26 / 通常QwenWorkで問い合わせ履歴から返信プレイブックを作る手順を公開

• 匿名化した問い合わせ履歴を分類し、頻度順に並べて主要3分類の返信テンプレートを作る実演を紹介
• 返金や安全上の問題など、人による判断へ引き継ぐ条件を定め、新しい問い合わせへの返信案で運用を確認
• 分類、返信文、エスカレーション規則、例を1つのMarkdown文書に統合。入力前に氏名・メール・注文番号を除去

Turn Raw Support Tickets into a Reply Playbook with QwenWorkAlibaba 公式ブログで原文を確認 ↗

Azure AI / Azure OpenAI / 公式ブログ / 2026/10/26 / 通常Microsoft FoundryがGPT-6.1 Terraを一般提供

• 画像の推論と画面操作を強化し、テキスト・画像入力と最大100万入力トークンに対応
• 既存のResponses APIを使い、推論量と応答の詳しさを調整可能
• Global Standardと米国・EU・APACのData Zone Standardを案内。配備地域と文脈長で料金が異なる

GPT-6.1 Terra now generally available in Microsoft Foundry: build agents that see and actAzure AI 公式ブログで原文を確認 ↗

Azure AI / Azure OpenAI / 公式ブログ / 2026/10/26 / 通常Microsoftが記憶の保存・検索・再検証・削除を分離するAI設計を公開

• 記憶は関連する文脈であり、現在の業務上の正解を保証する情報とは区別
• モデルが提案した保存候補はアプリのポリシーで検査し、現在値は正本のシステムで再検証
• 削除は索引・埋め込み・要約・キャッシュにも伝播させ、失敗時の再試行と監査を定義

Remember, Retrieve, Revalidate-or Forget? Architecting Memory for Production AI AgentsAzure AI 公式ブログで原文を確認 ↗

AWS Bedrock / 公式ブログ / 2026/10/26 / 通常AWSがBedrockのOpenAIモデルでプロンプトキャッシュを再利用する設計を紹介

• ツール定義・指示などの固定部分を先頭に置き、同一の入力トークン列を再利用
• 明示的な境界と暗黙のキャッシュを組み合わせ、会話の増加と別セッションへの共有に対応
• 再利用する接頭辞には1024トークン以上が必要。ツール順序や指示の変更で一致が崩れる点に注意

Groundhog Day for AI agents: Prompt caching patterns for using OpenAI models on Amazon BedrockAWS Bedrock 公式ブログで原文を確認 ↗

AWS Bedrock / 公式ブログ / 2026/10/26 / 通常AWSがManaged Bedrock Knowledge Baseの検索エージェントをCDKで構築する手順を公開

• 複数ナレッジベースを選択・再検索し、出典付きの回答を作る構成
• AgenticRetrieveStreamはManaged型に限定され、取り込み・保存・索引はサービス側で管理
• AgentCore Gateway・Runtimeと、CloudWatchの監視・随時評価・継続評価を同じCDKアプリで配備

Build agentic retrieval on a Managed Amazon Bedrock Knowledge Base with CDKAWS Bedrock 公式ブログで原文を確認 ↗

NVIDIA AI Enterprise / NIM / 公式ブログ / 2026/10/26 / 通常NVIDIA Mission Control 2.5がRun:ai管理のKubernetes処理へ自動復旧を拡大

• 従来のSlurm向けに加え、Kubernetes上のAI処理でも自動復旧を利用
• ジョブの再実行判断と、障害ノードの隔離・診断を別サービスで並行処理
• 一時的なソフトウェアエラーで不要な機器修復を起動せず、処理の文脈と障害種別で復旧経路を選択

How NVIDIA Mission Control 2.5 Brings Autonomous Recovery to KubernetesNVIDIA AI Enterprise 公式ブログで原文を確認 ↗