Databricks公式ブログ: Examining Versionless Apache Spark™: AI-powered upgrades and seamless stability for 2 billion workloads Databricks Blogの「Examining Versionless Apache Spark™: AI-powered upgrades and seamless stability for 2 billion workloads」をもとに、内容の要点とデータ・AI基盤チームが確認したい観点を整理します。 各製品の公式ブログ記事を新しい順に表示しています。
最新ニュース
2025年10月7日(火)
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MotherDuck 2025年10月7日の公式ブログ解説: DuckDB Ecosystem: October 2025 MotherDuckの2025年10月7日公開の公式ブログ「DuckDB Ecosystem: October 2025」をもとに、内容と読みどころを整理します。 DuckDB 2025年10月7日の公式ブログ解説: Announcing DuckDB 1.4.1 LTS DuckDBの2025年10月7日公開の公式記事「Announcing DuckDB 1.4.1 LTS」をもとに、内容と読みどころを整理します。 
OpenAI 2025年10月7日の公式発表解説: 悪用対策レポート 2025年10月版 OpenAI の 2025年10月版悪用対策レポートをもとに、AI悪用の検知・阻止、ポリシー執行、実害防止への取り組みを整理します。 
Palantir 2025年10月7日の公式発表解説: Debug view for AIP Evals now available in AIP Logic and Agent Studio sidebars Palantir Foundry Announcements の 2025年10月7日更新「Debug view for AIP Evals now available in AIP Logic and Agent Studio sidebars」をもとに、変更点と実務確認ポイントを整理します。 Palantir 2025年10月7日の公式発表解説: Grok 4 Fast Reasoning, Grok 4 Fast Non-Reasoning, and Grok Code Fast 1 (xAI) are now available in AIP Palantir Foundry Announcements の 2025年10月7日更新「Grok 4 Fast Reasoning, Grok 4 Fast Non-Reasoning, and Grok Code Fast 1 (xAI) are now available in AIP」をもとに、変更点と実務確認ポイントを整理します。 2025年10月6日(月)
Anthropic 2025年10月6日の公式発表解説: Deloitte 全世界ネットワークで Claude 利用へ Deloitte がグローバルネットワーク47万人に Claude を提供する発表から、大規模エンタープライズ導入と業務変革の論点を整理します。 
ClickHouse 2025年10月6日の公式ブログ解説: 18x faster, 15x cheaper: How Datavations rebuilt its pipeline with ClickHouse ClickHouseの2025年10月6日公開の公式ブログ「18x faster, 15x cheaper: How Datavations rebuilt its pipeline with ClickHouse」をもとに、内容と読みどころを整理します。 
Confluent公式ブログ解説: Expanding the AI Data Landscape: Confluent’s Q3 Integrations Summary Confluent公式ブログ「Expanding the AI Data Landscape: Confluent’s Q3 Integrations Summary」をもとに、発表内容と実務上の読みどころを整理します。 Databricks公式ブログ: Announcing the General Availability of SAP Business Data Cloud Connect to Databricks Databricks Blogの「Announcing the General Availability of SAP Business Data Cloud Connect to Databricks」をもとに、内容の要点とデータ・AI基盤チームが確認したい観点を整理します。