38ページ目。データ基盤・DWHの公式リリースノートと公式ブログを3718件掲載。最新は2026年9月29日のGoogle BigQuery「BigQueryのAI.KEY_DRIVERS関数が一般提供に」。新機能、仕様変更、運用影響を確認できます。

データ基盤・DWH

2026年9月29日(火)

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Google BigQuery / リリースノート / 2026/09/29 / 通常BigQueryのAI.KEY_DRIVERS関数が一般提供に
  • BigQueryのAI.KEY_DRIVERS関数が一般提供
  • 合計可能な指標の統計的に有意な変化を分析
  • 変化の要因となるデータのセグメントを特定
The AI.KEY_DRIVERS function is now generally available (GA). You can use the AI.KEY_DRIVERS function to identify segments of data that cause statistically significant changes to a summable metric.Google BigQuery 公式リリースノートで原文を確認
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ClickHouse / 公式ブログ / 2026/09/29 / 通常ClickHouse、Apache IcebergテーブルをMicrosoft OneLakeへ書き込み可能に
  • ClickHouseからOneLakeカタログにIcebergテーブルを書き込む機能を公開プレビュー
  • 分析結果をPower BIやFabric Sparkなどから参照でき、OneLake Securityで管理
  • 既存の読み取り用カタログ接続とEntra IDのサービスプリンシパルを利用
ClickHouse now writes Apache Iceberg tables to Microsoft OneLakeClickHouse 公式ブログで原文を確認
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ClickHouse / 公式ブログ / 2026/09/29 / 通常ClickHouse、Microsoft Fabric連携とOneLakeの相互運用を拡大
  • ClickHouseがMicrosoftとの連携を拡大し、Fabric内の分析ワークロードを公開プレビュー
  • OneLakeのIceberg読み取りは一般提供、書き込みは公開プレビュー
  • BYOCをMicrosoft Marketplaceに追加し、自社Azureテナント内でClickHouse Cloudを運用可能
ClickHouse expands collaboration with Microsoft, bringing Fabric integration, deeper OneLake interoperability, and enterprise deployment flexibilityClickHouse 公式ブログで原文を確認
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ClickHouse / 公式ブログ / 2026/09/29 / 通常ClickHouseのMicrosoft Fabricワークロードをパブリックプレビュー提供
  • Microsoft Fabric向けClickHouseワークロードを公開プレビュー
  • OneLakeテーブルを専用のClickHouse Cloudサービスへ同期し、Fabric内のSQLコンソールから照会
  • プレビューの同期は時点スナップショット。専用計算資源はFabric容量を消費しない
ClickHouse Workload for Microsoft Fabric: sub-second analytics on OneLake, now in public previewClickHouse 公式ブログで原文を確認
TiDB / TiDB Cloud のロゴ
TiDB / TiDB Cloud / リリースノート / 2026/09/29 / 通常TiDB Cloud Dedicated、AWS PrivateLinkのリージョン間接続に対応
  • 別のAWSリージョンのインターフェースエンドポイントからDedicatedクラスターへ非公開接続可能
  • リージョン間でも同じ接続文字列を利用
  • サポートへの申請が必要で、追加リージョンごとにPrivateLinkサービス料金が発生
TiDB Cloud Dedicated supports cross-region AWS PrivateLink connections.TiDB Cloud Release Notesで原文を確認
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TiDB / TiDB Cloud / 公式ブログ / 2026/09/29 / 通常TiDB、AIエージェントがベクトル検索と全文検索の両方を必要とする理由
  • ベクトル検索と全文検索を併用し、言い換えと識別子の双方を拾うハイブリッド検索を説明
  • Reciprocal Rank Fusionで順位を統合し、異なる種類のスコアを直接比較せず結果を組み合わせる
  • 業務エージェントでは類似度に加え、テナント・権限・最新のトランザクションデータに基づく絞り込みが重要と指摘
Vector and Full-Text Search Explained: Why AI Agents Need BothTiDB / TiDB Cloud 公式ブログで原文を確認
MotherDuck / DuckDB のロゴ
MotherDuck / DuckDB / 公式ブログ / 2026/09/29 / 通常DuckDB、Jevを使って自然言語の条件で行を絞り込むコミュニティ拡張を紹介
  • DuckDBのコミュニティ拡張でJevによる自然言語の条件指定を紹介
  • 文章生成ではなく真偽値・選択肢・スコアと確率を返し、SQLの絞り込みや分類に利用
  • 速度や費用の数値は提供元や個別デモの評価で、一般的な性能保証ではない
Jev and DuckDB: Plain-English Conditions in SQLDuckDB 公式ブログで原文を確認
MotherDuck / DuckDB のロゴ
MotherDuck / DuckDB / 公式ブログ / 2026/09/29 / 通常MotherDuck、JevでSQLのテキスト列を分析する方法
  • MotherDuckでprompt_jevを使い、テキスト列をSQLから分類する手法を紹介
  • 選択肢・真偽値・スコアと信頼度を返し、大量行の限定された判断に活用
  • 記事の苦情データ10万行では82.2秒。任意の説明生成ではなく、事前定義した判断が対象
Jev for analytics: turn text columns into gold, in plain SQL | MotherDuckMotherDuck / DuckDB 公式ブログで原文を確認
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Microsoft Fabric / リリースノート / 2026/09/29 / 通常Azure Data FactoryとSynapseからMicrosoft Fabricへ移行する方法
  • Azure Data Factoryの既存パイプラインをFabricから表示・管理し、互換性を評価して段階的に移行する導線を紹介
  • SynapseのSparkプール・ノートブック・ジョブ定義をコピーし、データはOneLakeのカタログショートカットで参照
  • 移行支援エージェントProject Osmosはプレビュー。担当者が同じタスクに参加し、Fabricの権限下で検証と調整を進める
Modernize your Azure Data Estate with Microsoft Fabric: A guided path from Azure Data Factory and Azure SynapseMicrosoft Fabric 公式リリースノートで原文を確認