36ページ目。データ基盤・DWHの公式リリースノートと公式ブログを3718件掲載。最新は2026年9月30日のSnowflake「Snowflake、Spark Monitoring UIをプレビュー提供」。新機能、仕様変更、運用影響を確認できます。

データ基盤・DWH

2026年9月30日(水)

Snowflake / リリースノート / 2026/09/30 / 通常Snowflake、Spark Monitoring UIをプレビュー提供

Snowpark Connect for Sparkの監視画面をSnowsightでプレビュー提供
Batch Jobsにsnowpark-submitとEXECUTE CODE BUNDLEの実行、Spark Sessionsに接続セッションを表示
段階的に展開するため、アカウントによっては直ちに利用できない

Sep 30, 2026: Spark Monitoring UI (Preview)Snowflake 公式リリースノートで原文を確認

Snowflake / リリースノート / 2026/09/30 / 通常Snowflake、フェイルオーバーグループのOptimized RefreshとRPO Assuranceを一般提供

フェイルオーバーグループのOptimized RefreshとRPO Assuranceを一般提供
Optimized Refreshはオブジェクト数より変更量に応じた更新時間を目指し、プライマリ側で有効化
RPO Assuranceは継続的な更新で同期を管理し、既存グループは既定でReplication Classicを継続

Sep 30, 2026: Optimized Refresh and RPO Assurance for failover groups (General availability)Snowflake 公式リリースノートで原文を確認

Snowflake / リリースノート / 2026/09/30 / 通常Snowflakeの動的テーブル、フェイルオーバー後も増分更新を継続

フェイルオーバー後も動的テーブルの増分リフレッシュを継続する機能を一般提供
INCREMENTALまたはADAPTIVE設定のテーブルが、セカンダリからプライマリへの昇格後も増分更新可能
動的IcebergテーブルとIcebergテーブルを基盤に持つ動的テーブルは継続の対象外

Sep 30, 2026: Dynamic tables continue incrementally refreshing after failover (General availability)Snowflake 公式リリースノートで原文を確認

Databricks / リリースノート / 2026/09/30 / 通常Databricks、Supervisor APIの提供を終了

DatabricksのSupervisor APIベータが2026年9月30日に終了
終了日以降はAPIを利用不可
Databricks Apps上のカスタムエージェントへの移行を推奨

Upcoming end of life for the Supervisor APIDatabricks 公式リリースノートで原文を確認

Databricks / 公式ブログ / 2026/09/30 / 通常Databricks、管理されたデータ上で高速判断するai_decideを発表

DatabricksのAI関数ai_decideをベータ提供
非構造化テキストに対し、選択肢・確率・順序尺度のスコアを返す
SQLの一括処理やRESTのリアルタイム処理で利用し、文章生成ではなく限定された判断に特化

Introducing ai_decide: make fast decisions on your governed dataDatabricks 公式ブログで原文を確認

Databricks / 公式ブログ / 2026/09/30 / 通常Lakebase Postgresのコストを最適化する実践方法

Lakebase Postgresのストレージ・計算分離を生かす費用最適化を紹介
必要なデータだけを同期し、鮮度要件に合わせてSnapshot・Triggered・Continuousを選択
計算資源の上限・キャッシュ・復旧履歴を調整。ゼロへの縮小には復帰待ちが伴う

A practical guide to cost optimization with Lakebase PostgresDatabricks 公式ブログで原文を確認

Google BigQuery / リリースノート / 2026/09/30 / 通常BigQuery jobs explorerの表示とフィルター改善が一般提供に

BigQuery jobs explorerの画面と絞り込み改善を一般提供
フィルターバーにステータス別件数を表示し、リソースごとにグループ化
タイムラインの指標チャートでジョブ実行状況を確認

BigQuery jobs explorer layout and filtering improvements, including status counts in the filter bar, resource grouping , and timeline metric charts , are generally available (GA).Google BigQuery 公式リリースノートで原文を確認

Google BigQuery / リリースノート / 2026/09/30 / 通常BigQuery Security centerが一般提供に

Google CloudコンソールのBigQuery Security centerを一般提供
データの安全性の状態を分析し、行・列単位のセキュリティポリシーを作成・管理
データガバナンスとポリシータグの設定・管理にも対応

The BigQuery Security center is now available in the Google Cloud console. You can use the Security center to analyze your data security profile, create and manage row- and column-level security policies, and configure and manage data governance and policy tags. This feature is generally available (GA).Google BigQuery 公式リリースノートで原文を確認

Google BigQuery / リリースノート / 2026/09/30 / 通常BigQuery、クエリプランにUPDATE・DELETE・MERGE・EXPORTの実行手順を表示

BigQueryのクエリプランに追加の実行ステップを表示
UPDATE・DELETE・MERGEによるデータ変更処理が対象
EXPORTによるデータ書き出しの実行ステップも確認可能

Feature You can now view the UPDATE , DELETE , MERGE , and EXPORT execution steps in your query plans.Google BigQuery 公式リリースノートで原文を確認

Google BigQuery / リリースノート / 2026/09/30 / 通常BigQueryのOBJ.LIST関数が一般提供、非構造化データを直接探索

BigQueryのOBJ.LIST関数を一般提供
Cloud Storage内のファイルのメタデータとObjectRefをテーブルとして返す
永続的なオブジェクトテーブルを事前作成せず、非構造化データを探索・分析可能

You can now use the OBJ.LIST function to perform spontaneous discovery and analysis of unstructured data. The OBJ.LIST function returns a table of metadata and ObjectRef values for files stored in Cloud Storage, and does not require you to create a persistent object table. This feature is generally available (GA).Google BigQuery 公式リリースノートで原文を確認