- AI Runtimeで事後学習、MLflowで評価、Model Servingで本番推論を構成
- 本番エージェントの挙動を調整・評価・再配備へ戻す継続的な工程を構築
- 社内の2,178件のWebタスクで成功率77.6%を報告。モデル単体ではなくエージェント全体の完遂を評価
TinyFish、DatabricksでWebエージェントモデルの調整・評価・配信を統合
