15ページ目。データ基盤・DWHの公式リリースノートと公式ブログを3718件掲載。最新は2026年10月15日のDatabricks「Genie One、過去の調査文脈を再利用して類似質問へ回答」。新機能、仕様変更、運用影響を確認できます。

データ基盤・DWH

2026年10月15日(木)

Databricks / リリースノート / 2026/10/15 / 通常Genie One、過去の調査文脈を再利用して類似質問へ回答

似た質問では以前の調査を活用し、同じ背景を繰り返し伝える負担を軽減
参照するのは本人の過去の会話に限定し、事前設定なしで利用可能
過去の会話を使った場合は元の会話へ戻れる引用を表示

Reuse context from past investigationsDatabricksで原文を確認

Databricks / リリースノート / 2026/10/15 / 通常Genie One、共有ドキュメントの共同編集に対応

Genie Oneで共有したドキュメントを受信者が編集可能に
編集には対象ドキュメントのCAN EDIT以上の権限が必要
共有ダイアログでは利用者・グループ・サービスプリンシパルを検索して追加可能

Collaborative document editingdatabricksで原文を確認

Databricks / リリースノート / 2026/10/15 / 通常Genie One、利用者情報に所属グループを追加

利用者情報の取得結果へ所属グループを含めるよう変更
ワークスペース指示で特定のグループ向けに応答を調整可能
テーブルの説明にもグループ別の指示を記載して応答に反映可能

Group memberships in user infodatabricksで原文を確認

Databricks / 公式ブログ / 2026/10/15 / 通常Lakehouse//RT、空間SQLをBeta提供し高並列時の比較性能を公表

Spatial SQLと空間結合をBeta提供し、既存の空間SQLを変更せず利用可能
SpatialBenchの同時実行数1の比較では、従来型クラウドDWHに対して平均3倍・最大20倍の速度と報告
50同時利用者の比較では、比較先が処理できたクエリで最大38倍と報告

Geospatial queries are up to 38X faster with Lakehouse//RTdatabricksで原文を確認

Databricks / 公式ブログ / 2026/10/15 / 通常Stripe Data Pipeline、Lakebase Postgresへリアルタイム同期を提供

Stripe Data PipelineがOpenSharingを通じてLakebase Postgresへデータを直接同期
独自のAPI・Webhook連携を実装せず、決済やサブスクリプション情報をSQLで参照
Unity Catalog向けのDelta Sharingは分析用途、Lakebaseへの同期はアプリの実行時利用を担当

Stripe Data Pipeline now syncs real-time Stripe data to Lakebase Postgresdatabricksで原文を確認

Google BigQuery / リリースノート / 2026/10/15 / 通常BigQuery、リージョンをまたぐテーブルコピーを一般提供

テーブル・スナップショット・クローンを別リージョンやマルチリージョンへコピー可能に
CMEKを設定したテーブルも対象で、宛先に合うリージョンの暗号鍵が必要
リージョン間コピーは転送・宛先保存の課金対象で、ジョブをキャンセルしてもコピー処理は停止しない

You can copy tables across regions . This feature is now generally available (GA).Google BigQueryで原文を確認

Google BigQuery / リリースノート / 2026/10/15 / 通常BigQuery、会話型分析の回答をPDF・CSVへ出力する機能を一般提供

会話型分析エージェントの回答をファイルへエクスポート可能に
テキストだけでなく可視化・表・引用も回答の出力対象
PDFまたはCSV形式での出力を一般提供

You can export a conversational analytics agent's answer , including text, visualizations, tables, and citations, to a PDF or CSV file. This feature is generally available (GA).bigqueryで原文を確認

Google BigQuery / 公式ブログ / 2026/10/15 / 通常BigQuery、生成AI関数のトークン上限による費用管理を紹介

一般提供のトークン費用管理で、プロジェクトと利用者ごとに日次の入出力上限を設定
使用量はリージョンを横断して合算し、出力側は推論トークンも計上
AI.GENERATEなどが対象で埋め込み関数は対象外とし、コンソールやAPIから上限を管理可能

Predictable AI spend in BigQuery: Introducing cost management for generative AI functionsGoogle BigQueryで原文を確認

Google BigQuery / リリースノート / 2026/10/15 / 通常BigQuery、同一クエリ内で列エイリアスを再利用する構文を一般提供

SELECTで定義した式のエイリアスを、同じSELECTリストやWHERE句で参照可能に
SnowflakeやTeradataなどの構文を扱い、既存ワークロードの移行を支援
一般提供だがオプトイン方式で、利用前に機能の有効化が必要

You can now use reusable column aliases in GoogleSQL. This feature lets you define an alias for an expression in the SELECT clause of a SQL query and immediately reference that alias within the same SELECT list or in the WHERE clause of the same query block. Reusable column aliases also streamline the migration of workloads from other data warehouses such as Snowflake and Teradata, by supporting their syntax. This feature is generally available , and is opt-in only. To use reusable column aliases, you must first enable the feature .BigQuery 公式リリースノートで原文を確認

ClickHouse / 公式ブログ / 2026/10/15 / 通常ClickHouse、26.9の機能と実行可能UDFの一般提供を月報で紹介

10月の月報で26.9のLIMIT境界条件や期限付き認証情報のCREATE TOKENを紹介
AWS・GCP・Azure上のClickHouse Cloudで一般提供した実行可能UDFと、ネイティブ実行環境を紹介
CostBenchの比較記事やPostgres連携、Airflowプロバイダーなどの既発表記事を再掲

October 2026 newsletterClickHouse Blogで原文を確認