Gemini 3.8 Liveと拡張思考モデルが一般提供にGemini 3.8 Live and Gemini 3.8 Live Extended Thinking generally available (GA)Gemini API Documentationで原文を確認
91ページ目。AIモデル・LLM・エージェントの公式リリースノートと公式ブログを4626件掲載。最新は2026年9月15日のGoogle Gemini「Gemini 3.8 Liveと拡張思考モデルが一般提供に」。新機能、仕様変更、運用影響を確認できます。
AIモデル・LLM・エージェント
2026年9月15日(火)
Meta Oneをサブスクリプションサービスとして提供、AI機能を拡充Introducing Meta One: A Subscription Service With More Features and AI to Create, Connect, and Stand OutMeta Newsroomで原文を確認
AIエージェントが正しいスキーマを無視する理由を解説Your Agent Found the Right Schema. Then Ignored It.Microsoft Foundry Blogで原文を確認
Microsoft Foundryでエージェントのスキーマ遵守が崩れる条件を検証Your Agent Found the Right Schema. Then Ignored It.Microsoft Foundry Blogで原文を確認
Amazon Bedrockのプロンプトキャッシュでコストと遅延を最適化Optimizing cost and latency with Amazon Bedrock prompt caching | Amazon Web ServicesAmazon Bedrock Blogで原文を確認
AI Infra SummitでVera RubinとDSXのAI工場向け電力効率を紹介AI Infra Summit: NVIDIA Vera Rubin and DSX Platform Advancements Showcase Energy Efficiencies of Optimizing Tokens Per Watt for AI FactoriesNVIDIA Technical Blogで原文を確認
DenseモデルとMoEモデルの性能・用途の選び方をNVIDIAが整理Dense vs. MoE Models: Active Parameters, Throughput, and When to Choose Each | NVIDIA Technical BlogNVIDIA Technical Blogで原文を確認
Jensen Huang氏がDreamforceでAIの現状と今後を語る‘Now We Can Know Everything and Do Anything,’ Jensen Huang Says at DreamforceNVIDIA Technical Blogで原文を確認
NVIDIA FLAREでDocker・Kubernetes・Slurmにまたがる連合学習を拡張Scaling Federated Learning Across Docker, Kubernetes, and Slurm with NVIDIA FLARE | NVIDIA Technical BlogNVIDIA Technical Blogで原文を確認
NVIDIA Groq 3 LPXがVera Rubinで電力効率の高い対話型推論を実現How NVIDIA Groq 3 LPX Deterministic Execution Drives Power-Efficient High-Interactivity Inference on NVIDIA Vera Rubin | NVIDIA Technical BlogNVIDIA Technical Blogで原文を確認