OpenAI 2026年4月1日の公式発表解説: Gradient Labs が描く AI アカウントマネージャー OpenAI が 2026年4月1日に公開した Gradient Labs の事例記事をもとに、AI アカウントマネージャーという考え方を整理した記事です。 74ページ目。AIモデル・LLM・エージェントの公式リリースノートと公式ブログを2802件掲載。最新は2026年4月1日のOpenAI / ChatGPT / Codex「OpenAI 2026年4月1日の公式発表解説: Gradient Labs が描く AI アカウントマネージャー」。新機能、仕様変更、運用影響を確認できます。
AIモデル・LLM・エージェント
2026年4月1日(水)
OpenAI 2026年4月1日の公式発表解説: Gradient Labs が描く AI アカウントマネージャー OpenAI が 2026年4月1日に公開した Gradient Labs の事例記事をもとに、AI アカウントマネージャーという考え方を整理した記事です。 
Google Gemini API 2026年4月1日のリリースノート解説: Flex / Priority inference tiers Gemini API の 2026年4月1日更新をもとに、Flex と Priority inference tiers がコスト設計と遅延設計にどう効くのかの内容と読みどころを確認します。 
Alibaba Qwen 2026年4月1日のリリースノート解説: Model Studio のモデル整理から見える Qwen3.5 系の役割分担 Alibaba Cloud Model Studio の 2026年4月1日時点の公式モデル一覧をもとに、Qwen3.5 系の選び方と位置づけを確認します。 
Perplexity 2026年4月のAPIリリースノート解説: Agent APIモデル、APIキー管理、n8n、AWS Marketplace Perplexity API changelog の April 2026 をもとに、Agent APIモデル追加、APIキー管理、n8n / OpenClaw連携、AWS Marketplace、/v1/models のポイントを確認します。 
Azure AI 2026年4月1日のリリースノート解説: Microsoft Foundry の agent 開発基盤は4月にどう広がったか Microsoft Foundry の April 2026 monthly bundle をもとに、Agentic Workflows、Prompt Optimizer、Foundry Local、Fireworks 対応など、Azure AI の4月更新を整理した記事です。 
AWS Bedrock 2026年4月1日のリリースノート解説: Structured outputs の GovCloud 対応で何が広がるか AWS What's New の 2026年4月1日更新をもとに、Amazon Bedrock structured outputs の AWS GovCloud 対応が規制環境で何を変えるのかを整理します。 
NVIDIA AI Enterprise / NIM 2026年4月1日のリリースノート解説: NVIDIA AI Enterprise Infra 8.0 NVIDIA 公式ドキュメントの NVIDIA AI Enterprise Infra 8.0 をもとに、変更内容、対象ユーザー、実務で確認すべき点を整理します。 NVIDIA AI Enterprise / NIM 2026年4月1日の公式発表解説: Mission Control 3.0 は AI 工場運用をどう変えるか NVIDIA Technical Blog の 2026年4月1日公開記事をもとに、Mission Control 3.0 が AI 工場運用と NIM を含む推論基盤にもたらす意味を整理します。 2026年3月31日(火)
OpenAI 2026年3月31日の公式発表解説: AI開発の次段階をどう加速するのか OpenAI 公式発表「Accelerating the next phase of AI development」をもとに、発表の要点、対象チーム、実務で確認すべき点を整理します。 
Anthropic 2026年3月31日の公式発表解説: Australian government and Anthropic sign MOU for AI safety and research Anthropic が 2026年3月31日に公開した Australian government and Anthropic sign MOU for AI safety and research をもとに、発表内容と実務上の見方を確認します。