49ページ目。AIモデル・LLM・エージェントの公式リリースノートと公式ブログを4458件掲載。最新は2026年9月30日のPerplexity「Perplexity、回答と補足文脈を検索する埋め込みモデルと評価手法を公開」。新機能、仕様変更、運用影響を確認できます。

AIモデル・LLM・エージェント

2026年9月30日(水)

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Perplexity / 公式ブログ / 2026/09/30 / 通常Perplexity、回答と補足文脈を検索する埋め込みモデルと評価手法を公開
  • 回答箇所だけでなく裏付けの文脈も検索するpplx-embed-v2-context-9b-previewを公開
  • 文脈圧縮モデルのトークン単位の関連度を教師信号に使い、チャンクごとの埋め込みを学習
  • Hugging Faceでプレビューを提供。API対応は開発中で、turbopufferのcontext-benchは学習混入を避けるため非公開
Contextual embedding beyond the gold passagePerplexity 公式ブログで原文を確認
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Azure AI / Azure OpenAI / 公式ブログ / 2026/09/30 / 通常Microsoft Foundry、Agent Acceptance Gatewayで配備後のエージェントの準備状況を評価
  • Foundryの既存プロジェクトと名前付きエージェントを、利用するアプリ側から受け入れ検証する方法を紹介
  • ManagedIdentityCredentialで本番のID・ネットワーク・認可経路を確認し、モデルや接続先へ直接迂回しない
  • 接続・呼び出し・構成済みサービスの結果をPASS・FAIL・SKIPで記録。掲載PythonはSDKに合わせて調整する説明用コード
From "Agent Deployed" to "Agent Ready" - Agent Acceptance GatewayAzure AI / Azure OpenAI 公式ブログで原文を確認
Azure AI / Azure OpenAI のロゴ
Azure AI / Azure OpenAI / 公式ブログ / 2026/09/30 / 通常Microsoft Foundry、Cohere Embed V5で検索の関連性を向上
  • Microsoft FoundryにCohere Embed V5 ProとFastを追加
  • テキストと画像を含む検索やRAGに対応し、100以上の言語と可変の埋め込み次元をサポート
  • Fastは低遅延、Proは検索品質を重視し、同じ埋め込み空間で使い分け可能
Cohere Embed V5 brings more relevant retrieval to Microsoft FoundryAzure AI / Azure OpenAI 公式ブログで原文を確認
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AWS Bedrock / 公式ブログ / 2026/09/30 / 通常Amazon Bedrock AgentCore Runtime Instancesで複数エージェントの音楽制作を構築
  • AgentCore Runtime Instances上で3エージェントの音楽制作処理を構築する手順
  • GPUと共有ボリュームを使い、作曲・配信・確認の作業を連携
  • Instancesは最大14日のセッションに対応。サーバーレスMicroVMは最大8時間でGPUに未対応
Build a multi-agent music production pipeline on Amazon Bedrock AgentCore Runtime Instances | Amazon Web ServicesAWS Bedrock 公式ブログで原文を確認
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AWS Bedrock / 公式ブログ / 2026/09/30 / 通常Amazon Bedrock Knowledge Basesで保険請求を自然言語検索
  • Amazon Bedrock Knowledge Basesで保険請求書類を自然言語検索する構成を紹介
  • AgenticRetrieveStreamで複数段階の検索と引用付き回答を行い、メタデータで対象を限定
  • 合成データによる技術例。コンテキストの根拠確認用ガードレールを追加し、本番導入事例とは区別
Query claims in natural language with Amazon Bedrock Knowledge Bases | Amazon Web ServicesAWS Bedrock 公式ブログで原文を確認
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NVIDIA AI Enterprise / NIM / 公式ブログ / 2026/09/30 / 通常NVIDIA cuObjectとSCADA Server SDK、AIストレージへのアクセスを拡大
  • NVIDIA cuObjectのクライアント・サーバーライブラリを一般提供
  • RDMAでサーバーCPUを経由しないオブジェクトデータ転送を標準APIで実装
  • SCADA Server SDKはGPU起点の要求を受けるストレージ開発向け。IBMは連携試作を提示
Expanding AI Storage Access with NVIDIA cuObject and the NVIDIA SCADA Server SDK | NVIDIA Technical BlogNVIDIA AI Enterprise / NIM 公式ブログで原文を確認
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NVIDIA AI Enterprise / NIM / 公式ブログ / 2026/09/30 / 通常NVIDIA Dynamo-TritonでHSTU生成型推薦モデルを配備
  • Dynamo-Tritonとrecsys-examplesでHSTU生成型推薦モデルの推論ワークフローを提供
  • PyTorch AOTIでC++成果物へコンパイルし、FlexKVのKVキャッシュで長い履歴の再計算を削減
  • RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition・8層モデル・バッチ8・GPUキャッシュ命中率100%で、キャッシュなしの同一AOTI構成比で遅延を最大約5.93分の1に短縮
Deploying an HSTU Generative Recommender with NVIDIA Dynamo-Triton | NVIDIA Technical BlogNVIDIA AI Enterprise / NIM 公式ブログで原文を確認
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NVIDIA AI Enterprise / NIM / 公式ブログ / 2026/09/30 / 通常NVIDIA NeMo Relayでエージェントのハーネス動作を追跡
  • NVIDIA NeMo RelayでHermes Agentのモデル・ツール実行経路を可視化
  • エラー・再試行・所要時間・トークン利用を、タスクの検証結果と突き合わせ
  • 最終的な成功だけでは見えない処理の無駄を調べ、エージェント実行基盤の変更を比較
Tracing Agent Harness Behavior with NVIDIA NeMo Relay | NVIDIA Technical BlogNVIDIA AI Enterprise / NIM 公式ブログで原文を確認
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NVIDIA AI Enterprise / NIM / 公式ブログ / 2026/09/30 / 通常NVIDIA Nemotronをサウジアラビアのアラビア語方言へ適応させる方法
  • NVIDIA Nemotron 3.5 ASRをサウジアラビア方言へ適応させる手順を紹介
  • NeMoで音声を選別し、既存言語のデータを混ぜて忘却を抑える
  • 対象はNajdi・Hijaziの実験。追加文脈やビーム探索は精度と遅延のトレードオフ
Fine-Tuning NVIDIA Nemotron for Saudi Arabic Dialects, with a Path to Other Languages | NVIDIA Technical BlogNVIDIA AI Enterprise / NIM 公式ブログで原文を確認