Google Gemini 2025年1月21日のリリースノート解説: Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental の新プレビュー Google Gemini / DeepMind の 2025年1月21日更新をもとに、Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental の新プレビュー の内容と実務上の読みどころを確認します。 266ページ目。AIモデル・LLM・エージェントの公式リリースノートと公式ブログを2689件掲載。最新は2025年1月21日のGoogle Gemini「Google Gemini 2025年1月21日のリリースノート解説: Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental の新プレビュー」。新機能、仕様変更、運用影響を確認できます。
AIモデル・LLM・エージェント
2025年1月21日(火)
Google Gemini 2025年1月21日のリリースノート解説: Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental の新プレビュー Google Gemini / DeepMind の 2025年1月21日更新をもとに、Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental の新プレビュー の内容と実務上の読みどころを確認します。
Perplexity 2025年1月21日の公式ブログ解説: Sonar Pro API Sonar Pro APIの発表から、開発者が高品質な検索回答を組み込む方法を確認します。
Azure AI Foundry 2025年1月21日の公式ブログ解説: 科学発見向けモデル Aurora、MatterSim、TamGen Microsoft Community Hub の公式ブログをもとに、Azure AI Foundry に追加された Microsoft Research の Aurora、MatterSim、TamGen が何を意味するかを整理します。
AWS Bedrock 2025年1月21日What's New解説: Amazon Neptune now supports open-source GraphRAG toolkit AWS What's New の公式発表「Amazon Neptune now supports open-source GraphRAG toolkit」をもとに、Amazon Bedrock利用者が確認すべき変更点を整理します。
AWS Bedrock 2025年1月21日公式ブログ解説: Amazon Lex、Bedrock、ServiceNowを組み合わせた生成AIセルフサービス AWS Machine Learning Blog の公式記事「Enabling generative AI self-service using Amazon Lex, Amazon Bedrock, and ServiceNow」をもとに、Amazon Bedrock利用者が確認すべき意味を整理します。
Vertex AI 2025年1月21日リリースノート解説: Anthropic's Claude 3 Sonnet that is offered as a Model as a Service (MaaS) model in Model Garden is deprecated. For details, see Generative AI on Vertex AI depr Generative AI on Vertex AI release notes の 2025年1月21日更新「Anthropic's Claude 3 Sonnet that is offered as a Model as a Service (MaaS) model in Model Garden is deprecated. For details, see Generative AI on Vertex AI depr」をもとに、Google Cloud / Vertex AI 利用者が確認すべきポイント 2025年1月20日(月)
DeepSeek 2025年1月20日のリリースノート解説: DeepSeek-R1 の公開 DeepSeek-R1 Release をもとに、推論モデル、MITライセンス、蒸留モデル、API価格、deepseek-reasoner 利用時の確認点を整理します。
Moonshot / Kimi 2025-01-20 の公式発表解説: Kimi K1.5: Scaling Reinforcement Learning with LLMs Moonshot / Kimi の公式ブログ・研究公開をもとに、Kimi K1.5: Scaling Reinforcement Learning with LLMs の意味と実務上の確認ポイントを整理します。