14ページ目。AIモデル・LLM・エージェントの公式リリースノートと公式ブログを4458件掲載。最新は2026年10月19日のPerplexity「Perplexity Enterpriseがコネクターのロール別利用制限に対応」。新機能、仕様変更、運用影響を確認できます。

2026年10月19日(月)

Perplexity / リリースノート / 2026/10/19 / 通常Perplexity Enterpriseがコネクターのロール別利用制限に対応

• 営業窓口を通じたEnterprise契約で、管理者がコネクターごとに利用可能なロールを選択
• 全メンバー・管理者のみ・指定のカスタムロールを選べ、既存の利用権限は管理者が変更するまで維持
• 新しいコネクターを無効状態から承認でき、有効化・無効化・ロール変更を監査ログへ記録

Connectors: role-based access for Enterprise adminsPerplexity 公式リリースノートで原文を確認 ↗

Perplexity / リリースノート / 2026/10/19 / 通常PerplexityがSearchとAgent APIにNemotron 3.5を追加

• Pro・Max契約者向けSearchでNemotron 3.5 Super VLによる複数段階の推論を利用可能
• 開発者向けAgent APIではNemotron 3.5 Superを提供
• Agent API側の対応入力はテキストのみで、Search側のモデルとの違いに注意

NVIDIA Nemotron 3.5: reasoning in Search and the Agent APIPerplexity 公式リリースノートで原文を確認 ↗

Perplexity / リリースノート / 2026/10/19 / 軽めPerplexityがWeb・iOSに独自書体PPLXを導入

• 回答や画面の文字を読みやすくする独自書体PPLXをWebと現行iOS版へ導入
• Webではサンセリフ体とセリフ体を用意し、設定から回答の書体を選択可能
• iOS版は現時点でサンセリフ体のみを使用

PPLX typeface: improved legibility across web and iOSPerplexity 公式リリースノートで原文を確認 ↗

Perplexity / リリースノート / 2026/10/19 / 通常Perplexityが画像文書を直接検索するpplx-embed-v2-lateを公開

• 図表やレイアウトを保ったままPDF・スライド・スキャン画像を検索し、事前の文字抽出は不要
• MITライセンスの9Bと0.6Bモデルが共通の埋め込み空間を使用
• 9Bで索引を作り0.6Bで検索する構成や、索引作成と検索の両方を0.6Bでローカル実行する構成を選択可能

pplx-embed-v2-late: search visual documents without extracting textPerplexity 公式リリースノートで原文を確認 ↗

Perplexity / リリースノート / 2026/10/19 / 通常PerplexityのMac版Projectsにローカルフォルダーを接続可能に

• Macアプリ26.38以降でProjectへローカルフォルダーを接続し、Computerによる読み書きに利用
• そのProjectで開始する新しいタスクは、接続したフォルダーを標準の作業先として使用
• 共有Projectでもフォルダーを使えるのは接続した本人だけ。Project画面から変更・解除可能

Projects: attach a local Mac folder for ongoing workPerplexity 公式リリースノートで原文を確認 ↗

Perplexity / リリースノート / 2026/10/19 / 軽めPerplexityのWeb入力欄がAskとComputerのモードを明示

• 入力欄の新しい枠で、質問するAskと作業を始めるComputerを視覚的に区別
• Web版のホーム画面とスレッド内の両方が対象
• 枠の表示は選択したモードに合わせて切り替わり、現在の実行モードを確認可能

Composer: see whether you’re using Ask or ComputerPerplexity 公式リリースノートで原文を確認 ↗

Azure AI / Azure OpenAI / 公式ブログ / 2026/10/19 / 通常Microsoft FoundryにMuse Spark Open・Nemotron 3.5 Super VL・Reflection Beamを追加

• Hugging Face経由の3モデルをFoundryのマネージドエンドポイントへ配置可能に
• Muse Spark Openは8160億総パラメーターと約100万トークン、Nemotronの現行配置は524,288トークンに対応
• Beamは精度形式でGPU数とコンテキスト上限が異なる。掲載評価値は元モデルの条件に基づき、量子化した全配置の性能保証ではない

Now in Foundry: Meta Muse Spark Open, NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL, and Reflection BeamAzure AI / Azure OpenAI 公式ブログで原文を確認 ↗

Azure AI / Azure OpenAI / 公式ブログ / 2026/10/19 / 通常Microsoftが社内AIエージェントの継続的な監視と権限制御を提唱

• 自社が配備したエージェントも過剰権限や想定外の行動を起こす内部主体として管理すべきと指摘
• Project Perceptionの監視信号・動的なリスク計算・Guardian Agentsで操作の監督と封じ込めを連携
• モデルの透明性向上は今後の課題とし、監視の速さに加えてセキュリティ担当者の判断と追跡可能性を重視

Securing the agentic insiderAzure AI / Azure OpenAI 公式ブログで原文を確認 ↗

AWS Bedrock / 公式ブログ / 2026/10/19 / 通常Amazon BedrockのClaudeモデルで両エンドポイントの構造化出力に対応

• 提供されているClaudeモデルについて、bedrock-runtimeとbedrock-mantleの両方でJSONスキーマに沿う出力を利用可能
• JSON Schema形式の応答と厳密なツール引数の検証を備え、バッチやストリーミングにも対応
• 対応するJSON Schema Draft 2020-12は一部機能に限定。新しいスキーマは初回の文法コンパイルが必要で、生成結果を24時間キャッシュ

Structured outputs for Anthropic Claude models on Amazon BedrockAWS Bedrock 公式ブログで原文を確認 ↗

AWS Bedrock / 公式ブログ / 2026/10/19 / 通常AWSがBedrock上のPegasus 1.5による長時間動画の構造化分析を紹介

• 10月9日に提供を発表したTwelveLabsの動画モデルを使い、指定した場面の開始・終了時刻をJSONで取得
• 最大2時間の動画を解析し、テキストと参照画像を組み合わせた場面指定に対応。事前のインデックス作成は不要
• モデルは米国西部オレゴンのオンデマンド推論で提供。英語以外の日本語などは部分対応

Pegasus 1.5 from TwelveLabs is now available in Amazon BedrockAWS Bedrock 公式ブログで原文を確認 ↗