11ページ目。AIモデル・LLM・エージェントの公式リリースノートと公式ブログを4458件掲載。最新は2026年10月20日のPerplexity「PerplexityとValarianが組織の自社基盤で動くComputerを提供」。新機能、仕様変更、運用影響を確認できます。

2026年10月20日(火)

Perplexity / 公式ブログ / 2026/10/20 / 通常PerplexityとValarianが組織の自社基盤で動くComputerを提供

• 規制の厳しい組織向けに、Computerを自社サーバーや顧客管理クラウドへ配置する構成を提供
• ValarianのACRAでデータ・ツール・資格情報の範囲を分離し、監査記録でアクセスと操作を確認
• 外部接続を遮断した環境では内部のモデル・情報・ツールだけを利用。記事公開時点で導入相談を受け付け

Perplexity brings Computer to enterprise infrastructure with ValarianPerplexity 公式ブログで原文を確認 ↗

Azure AI / Azure OpenAI / 公式ブログ / 2026/10/20 / 通常Foundry LocalでAndroid端末内の音声アシスタントを構築する実装例

• Whisper Tinyで音声認識、Kotlinで記録の集計、Androidのオフライン音声で回答するAmiを公開
• 任意の週次要約ではQwen 2.5 0.5Bが計算済み事実のIDだけを選択し、数値計算や健康助言は生成させない
• Android SDK 0.1.6のIPC方式と架空データを使用。モデル取得には通信が必要だが、質問処理は端末内で完結

Building an On-Device Voice Companion with Foundry LocalAzure AI / Azure OpenAI 公式ブログで原文を確認 ↗

Azure AI / Azure OpenAI / 公式ブログ / 2026/10/20 / 通常MicrosoftがSovereign Cloudの鍵管理とローカルAIの選択肢を拡充

• 外部鍵管理を一般提供し、EU・EFTAではエンジニアの本番アクセス監督と改ざん検知可能な記録を段階展開
• Azure Local上のFoundry Localは接続・非接続運用の一般提供をIgniteで予定し、Microsoft 365 Local連携は承認済み顧客向けプレビュー
• Sovereign Control PanelはIgniteで公開プレビュー予定。発表には一般提供済み・限定プレビュー・今後の計画が混在

Advancing digital sovereignty with greater control and choiceAzure AI / Azure OpenAI 公式ブログで原文を確認 ↗

AWS Bedrock / 公式ブログ / 2026/10/20 / 通常AWS Agent Registryで実行時にMCPツールとエージェントを検索する構成を公開

• 固定のツール一覧に代え、承認済みレコードを自然言語で検索して必要なMCP・A2Aクライアントを生成
• AgentCore上の注文管理ツールと価格・サポート用エージェントを、リクエストごとに組み合わせるサンプルを提供
• Registryが返すのは接続先とプロトコルの記述で、呼び出し用の認証情報は含まない。資格情報は別の信頼できる経路で取得

Discover tools at runtime with AWS Agent RegistryAWS Bedrock 公式ブログで原文を確認 ↗

AWS Bedrock / 公式ブログ / 2026/10/20 / 通常AWSがAtScaleとAgentCoreによる顧客分析エージェントの構成を紹介

• AtScaleのSMLでディメンション・階層・指標をGit管理し、同じ定義をSQL・XMLA・MCPへ公開
• AgentCore上のStrandsエージェントがMCPを通じて問い合わせ、AtScaleが利用者の権限と行フィルターを適用
• 構成例では分析データをRedshiftに集約。AtScaleは1クエリーを一つのエンジンへ送るため、異なるエンジンのデータ統合は上流で実施

Build a semantic layer for agentic AI on AWS with AtScale and Amazon Bedrock AgentCoreAWS Bedrock 公式ブログで原文を確認 ↗

AWS Bedrock / 公式ブログ / 2026/10/20 / 通常AWSがDenodoとAgentCoreでオンプレミスを含む顧客データ分析を実装

• DenodoでAurora・Redshift・オンプレミスPostgreSQLを顧客ビューへ統合し、StrandsエージェントがMCP経由で照会
• 結合・指標定義・行と列のアクセス制御をモデルへの指示文から切り離し、データ層で適用
• 利用者のIDをAgentCore Identityの代理トークン交換で伝達。DenodoはマネージドのAgoraまたはEC2・EKSへの配置を選択

Build a semantic layer for agentic AI on AWS with Denodo and Amazon Bedrock AgentCoreAWS Bedrock 公式ブログで原文を確認 ↗

AWS Bedrock / 公式ブログ / 2026/10/20 / 通常AWSがStrategy MosaicとAgentCoreで共通の指標に基づく顧客分析を構築

• Auroraの顧客モデルとRedshiftの購買モデルを共通属性で連携し、StrandsエージェントへMCPで提供
• 各データソースへ集約SQLを送り、中間結果をMosaicで結合。共通定義をBIやカスタムアプリにも公開
• MCPは認証済みモデルに限定し、人の利用者IDに基づいて権限を適用。エージェントが任意のデータソース間を自由に結合する構成ではない

Build a semantic layer for agentic AI on AWS with Strategy Mosaic and Amazon Bedrock AgentCoreAWS Bedrock 公式ブログで原文を確認 ↗

AWS Bedrock / リリースノート / 2026/10/20 / 通常BedrockのAdvanced Prompt Optimizationがプロンプト短縮と推論プロファイルに対応

• テンプレート単位でプロンプト短縮を有効にし、評価スコアを保つか改善しながら長さを削減
• アプリケーション推論プロファイルを、最適化対象モデルと評価モデルの両方に指定可能
• 結果には最初のトークンまでの時間の中央値と、推論遅延の平均・中央値を表示

Advanced Prompt Optimization supports prompt shortening and application inference profilesAWS Bedrock リリースノートで原文を確認 ↗

AWS Bedrock / 公式ブログ / 2026/10/20 / 通常EonがAgentCoreのMCP Gatewayで3クラウドの調査ツールを統合

• AWS・Azure・GCPにまたがる調査を一つの認証済みMCP入口へ集約し、個別の資格情報とローカルMCP設定を削減
• 新任エンジニアの利用準備を約2日から約2分へ短縮した事例
• Cedarポリシーで人とエージェントの操作を区別。本番ツールは読み取り専用とし、書き込みは明示的に許可した低影響の操作に限定

How Eon built multi-cloud investigation with an MCP Gateway on Amazon Bedrock AgentCoreAWS Bedrock 公式ブログで原文を確認 ↗

AWS Bedrock / 公式ブログ / 2026/10/20 / 通常OctaveがBedrockでテナント分離を備えた品質管理AI基盤を構築

• Cohere Embed v4とテナント別OpenSearch、AgentCoreの独立セッションを組み合わせて品質文書を検索
• 苦情の整理で関連する過去の事例を提示し、3カ月の本番運用で調査当たり4〜6時間分の作業を吸収したと報告
• 入力・検索結果・出力へGuardrailsを適用し、利用者単位でアクセスを制御。優先度などの最終判断は品質管理担当者が実施

How Octave built a secure multi-tenant AI foundation on Amazon BedrockAWS Bedrock 公式ブログで原文を確認 ↗