Databricks公式ブログ: Agent Bricks in Action: Smarter Offer Targeting for Sales Teams Databricks Blogの「Agent Bricks in Action: Smarter Offer Targeting for Sales Teams」をもとに、内容の要点とデータ・AI基盤チームが確認したい観点を整理します。 28ページ目。Databricksの公式ブログを536件掲載。最新は2025年8月13日のDatabricks「Databricks公式ブログ: Agent Bricks in Action: Smarter Offer Targeting for Sales Teams」。新機能、仕様変更、運用影響を確認できます。
Databricks / 公式ブログ
2025年8月13日(水)
Databricks公式ブログ: Agent Bricks in Action: Smarter Offer Targeting for Sales Teams Databricks Blogの「Agent Bricks in Action: Smarter Offer Targeting for Sales Teams」をもとに、内容の要点とデータ・AI基盤チームが確認したい観点を整理します。 Databricks公式ブログ: How UiPath Built a Scalable Real-Time ETL pipeline on Databricks Databricks Blogの「How UiPath Built a Scalable Real-Time ETL pipeline on Databricks」をもとに、内容の要点とデータ・AI基盤チームが確認したい観点を整理します。 2025年8月12日(火)
Databricks公式ブログ: Judging with Confidence: Meet PGRM, the Promptable Reward Model Databricks Blogの「Judging with Confidence: Meet PGRM, the Promptable Reward Model」をもとに、内容の要点とデータ・AI基盤チームが確認したい観点を整理します。 Databricks公式ブログ: Passing the Security Vibe Check: The Dangers of Vibe Coding Databricks Blogの「Passing the Security Vibe Check: The Dangers of Vibe Coding」をもとに、内容の要点とデータ・AI基盤チームが確認したい観点を整理します。 2025年8月11日(月)
2025年8月8日(金)
Databricks公式ブログ: Teaching AI to Fix Your Code: My Summer Improving Quick Fix at Databricks Databricks Blogの「Teaching AI to Fix Your Code: My Summer Improving Quick Fix at Databricks」をもとに、内容の要点とデータ・AI基盤チームが確認したい観点を整理します。 Databricks公式ブログ: What are Business Intelligence Tools? Databricks Blogの「What are Business Intelligence Tools?」をもとに、内容の要点とデータ・AI基盤チームが確認したい観点を整理します。 2025年8月7日(木)
Databricks公式ブログ: 7x Faster Medical Image Ingestion with Python Data Source API Databricks Blogの「7x Faster Medical Image Ingestion with Python Data Source API」をもとに、内容の要点とデータ・AI基盤チームが確認したい観点を整理します。 Databricks公式ブログ: Build with GPT-5 on Databricks with AI Gateway Databricks Blogの「Build with GPT-5 on Databricks with AI Gateway」をもとに、内容の要点とデータ・AI基盤チームが確認したい観点を整理します。 Databricks公式ブログ: LLM Pre-Training and Custom LLMs Databricks Blogの「LLM Pre-Training and Custom LLMs」をもとに、内容の要点とデータ・AI基盤チームが確認したい観点を整理します。