Snowflake、Cortex AIのGemini 3.5 Flash対応とSensitive Data Access reportを追加

Snowflake は 2026年5月28日、Recent feature updates に dynamic tables frozen regions、Cortex AI Functions での Gemini 3.5 Flash 対応、Sensitive Data Access report の Public Preview を追加しました。

要点

• Dynamic tables の immutability constraints が frozen regions という名称に変更された
• Cortex AI_COMPLETE が Gemini 3.5 Flash を使った multimodal video / audio analysis に対応した
• Sensitive Data Access report が Public Preview になり、機密データへのアクセス可視化を支援する
• 3件とも Snowflake Recent feature updates の linked-feature-update native unit
• AI機能、media analytics、data governance を使う Snowflake 管理者は確認したい

今回のリリースノートで語られていること

Snowflake の Recent feature updates は、5月28日付で三つの native unit を追加しました。一つ目は、dynamic tables の immutability constraints が frozen regions という名称に変わった更新です。これは機能の概念名と説明を、dynamic tables の特定領域を凍結して再計算や変更の影響を制御する方向へ整理するものです。既存の dynamic tables 運用では、ドキュメント、監視、手順書、社内説明で古い名称が残っていないかを確認する必要があります。

二つ目は、Cortex AI Functions の AI_COMPLETE が Gemini 3.5 Flash を multimodal video and audio analysis に使えるようになった更新です。Snowflake の説明では、video / audio content から brand、sentiment、behavioral、content insights を抽出し、Snowflake の外へデータを動かさずに rich media analysis を行う用途が挙げられています。具体例として、brand sentiment analysis、product and trend discovery、sponsored content monitoring、audio-based customer insights、content safety and moderation、media intelligence workflows が示されています。

これは、Snowflake を structured data warehouse としてだけでなく、非構造・マルチモーダルデータの分析基盤として使う方向を強める更新です。動画や音声を外部AIサービスへ送るのではなく、Snowflake 内の data / transcript / engagement metrics と組み合わせて分析できると、marketing analytics、customer insight、compliance review、media operation の workflow が変わります。ただし、media content は個人情報、音声データ、著作権、ブランドリスクを含みやすいため、アクセス制御と利用目的の限定が重要です。

三つ目は Sensitive Data Access report の Public Preview です。Snowflake の機密データ管理では、どの user、role、service、application が sensitive data にアクセスしているかを把握することが governance の土台になります。Public Preview の report は、classification、policy、access history、risk review と組み合わせて、過剰権限や想定外のアクセスパターンを見つけるための運用に関係します。

今回の三つの更新は、見た目は別々ですが、Snowflake の方向性としてはつながっています。Dynamic tables は data product の信頼性と再計算制御、Cortex AI + Gemini 3.5 Flash は multimodal AI analysis、Sensitive Data Access report は governance visibility です。AI分析を本番化するほど、どのデータをどのモデルが使い、どのユーザーが結果や原データへアクセスしたかを追えることが重要になります。

対象になりそうなチーム

• Cortex AI Functions、AI_COMPLETE、multimodal analysis を検討する analytics / AI team
• Dynamic tables を本番データパイプラインに使う data engineering team
• Sensitive data、masking policy、access history、監査を扱う data governance / security team

実務で確認したいポイント

Cortex AI_COMPLETE で Gemini 3.5 Flash を使う場合は、対象リージョン、入力できる media type、課金、出力の保存先、個人情報や機密情報の扱いを確認してください。動画・音声分析は便利ですが、transcript、speaker behavior、brand mentions などの二次データも governance 対象になります。

Sensitive Data Access report は、既存の classification、tag、masking policy、row access policy、access history と突き合わせて使うべきです。レポートが出す可視化を、権限棚卸し、例外承認、監査証跡、incident response にどう組み込むかを決めます。

結局、この更新をどう見るべきか

Snowflake の 5月28日更新は、AI分析の範囲を rich media へ広げつつ、機密データアクセスの可視化も強めるものです。Cortex AI を使う組織は、機能検証と同じタイミングで data governance と access review の設計を見直すべきです。