Perplexity Agent API、Finance Searchで金融リサーチを拡張

Perplexity のドキュメントにある 2026年5月 changelog では、エージェントAPI に finance_search ツールが追加されたことが案内されています。株価、財務諸表、決算、アナリスト予想、セグメント KPI、ETF 構成銘柄などを、エージェントワークフローから取得できる更新です。

要点

• エージェントAPI のツールとして finance_search が利用可能になった
• 株価、財務情報、決算、カバレッジ、市場活動などの金融データを扱う
• モデルがプロンプトに応じて必要なフィールドを判断する設計が説明されている
• 金融リサーチ、IR 分析、市場監視、企業比較ワークフローの自動化に関係する

今回のリリースノートで語られていること

Perplexity の changelog は、Finance Search をエージェントAPI のツールとして位置づけています。単に「金融データ検索ができる」ではなく、エージェントが必要に応じて株価、OHLCV、プレマーケット / アフターアワーズ、損益計算書、貸借対照表、キャッシュフロー、主要比率、決算書き起こし、開示書類、ガイダンス、アナリスト予想、保有状況、企業アクションなどを取りに行ける、という説明です。金融データは質問ごとに必要な粒度が違うため、モデルがプロンプトから必要なフィールドを判断してまとめて返す設計が重要になります。

この更新の意味は、Perplexity のエージェントAPI が一般的な Web 検索から、構造化された専門領域データを使うエージェントへ広がっている点にあります。投資調査や事業分析では、最新株価だけでは不十分で、決算、KPI、セグメント別の指標、競合比較、ETF の保有銘柄、アナリスト予想などを組み合わせる必要があります。Finance Search がツールとして提供されると、エージェントは「調べる」「取得する」「比較する」「説明する」を一つの流れで扱いやすくなります。

ただし、金融データをエージェントに扱わせる場合は、精度と鮮度だけでなく、出典、時点、再現性、権限の管理が重要です。近リアルタイムの価格、決算発表、開示書類、アナリスト予想は更新頻度が異なります。自動生成された投資メモや比較表をそのまま意思決定に使うと、データ時点のズレや誤解が入りやすくなります。実務では、どのフィールドがどの時点のデータか、回答に引用や生データを残せるか、社内の投資助言・コンプライアンスルールに合うかを確認する必要があります。

開発者にとっては、エージェントAPI のツール選択とプリセットの使い分けが評価点になります。単一企業の履歴照会、複数企業の比較、決算要約、ETF 構成銘柄の確認では、必要なデータ形状と遅延が違います。finance_search を使うワークフローは、便利な自然言語 UI としてだけでなく、金融データパイプラインの一部として観測・監査できる形で設計すべきです。

実務で確認したいポイント

1. 取得される金融データの時点、遅延、出典表示を確認する
2. 投資助言、社内リサーチ、公開資料作成で使う場合のレビュー手順を決める
3. 企業比較や決算要約で元データと生成文を分けて保存する
4. API コスト、レート制限、検索範囲をユースケースごとに評価する

どう読むべきか

Finance Search は、Perplexity のエージェントAPI を専門データに接続する更新です。金融リサーチの自動化には有用ですが、使う側は「何を、いつ時点で、どの根拠から取得したか」を残せる設計にしておく必要があります。