OpenAI 2025年2月27日の公式発表解説: GPT-4.5 System Card で見る安全評価

OpenAI は 2025年2月27日、GPT-4.5 System Card を公開しました。新しいモデルを業務で使う際には、性能だけでなく、安全評価、制限、想定リスクを確認することが重要です。

要点

• GPT-4.5 の安全評価や制限をまとめた System Card
• モデル採用時には、性能、価格、レイテンシだけでなく安全性資料を確認したい
• 高リスク用途では、モデルの既知の制限と人間レビューが重要
• 企業のAIガバナンスやモデル選定プロセスに組み込む価値がある

今回のブログ記事で語られていること

GPT-4.5 System Card は、GPT-4.5 がどのような評価を受け、どのような安全上の注意点を持つかを理解するための資料です。新モデルの発表では、性能向上や使いやすさに注目が集まりがちですが、企業導入では安全性の確認が欠かせません。モデルがどのようなリスク領域で評価され、どのような制限や緩和策があるかを知ることで、用途ごとの採用判断がしやすくなります。

特に、生成AIを顧客対応、法務、金融、医療、採用、教育、コード生成などに使う場合、誤回答や不適切な助言が業務上のリスクにつながります。System Card は、モデルの能力だけでなく、どの領域で慎重に扱うべきかを把握する資料として役立ちます。モデルの安全性は提供者側の努力だけでは完結せず、利用企業側のユースケース設計、入力制御、レビュー、ログ管理と組み合わせる必要があります。

また、モデルアップグレード時には、既存のプロンプトや評価セットで再テストすることも重要です。新モデルが全体として高性能でも、自社の業務文脈では出力のトーン、長さ、拒否傾向、推論スタイルが変わる可能性があります。GPT-4.5 System Card は、モデル更新を「性能改善」としてだけでなく、運用変更として扱うべきことを示しています。

関係するチーム

• OpenAI モデルを選定・評価するAIプラットフォームチーム
• セキュリティ、法務、リスク管理、AIガバナンス担当
• GPT-4.5 を使うアプリケーション開発・プロダクトチーム

実務で確認したいこと

1. GPT-4.5 の System Card をモデル選定資料に含める
2. 自社ユースケースの評価セットで回帰テストを行う
3. 高リスク用途では、人間レビューと監査ログを必須にする
4. モデル変更時の出力変化を関係者へ共有する

結局、今回のブログ記事をどう読むべきか

GPT-4.5 System Card は、モデル採用時の安全確認資料です。企業では、新モデルの性能だけでなく、制限と運用上の責任もあわせて評価する必要があります。