Microsoft Fabric 2025年12月のリリースノート解説

Microsoft Learn の What's new in Microsoft Fabric? archive に掲載された 2025年12月の更新を、Fabric を運用・評価するチーム向けに整理します。Fabric の更新は Data Factory、Data Engineering、Data Warehouse、Real-Time Intelligence、OneLake、SQL database、Power BI 連携、管理・ガバナンスなどに分散するため、月次単位で読むと影響範囲を見落としにくくなります。

要点

• 2025年12月の Microsoft Fabric 更新として 26 件の公式項目を確認しました。
• 更新は単一機能ではなく、複数ワークロードの preview、GA、管理機能、接続性改善をまたぐ内容です。
• Fabric を全社基盤として使う場合、利用者向け機能だけでなく、権限、ネットワーク、CI/CD、容量、データ移動の運用影響も確認したい月です。

今月の主な更新領域

• Generally available features: DATE_BUCKET() function in Fabric Data Warehouse (Generally Available)、Fabric Data Warehouse incremental statistics refresh、Fabric Data Warehouse proactive statistics refresh
• Community: Fabric Influencers Spotlight December 2025、Fabric Extensibility Toolkit Contest
• Microsoft Fabric platform features: Understanding Operations Agent Billing (Preview)
• Data Factory in Microsoft Fabric: Run Spark Job Definitions in Pipelines with Service Principal or Workspace Identity、On-premises data gateway December 2025 release、Run Notebooks in Pipelines with Service Principal or Workspace Identity
• Fabric Data Engineering: Variable Library Support in Notebook (Generally Available)、Lakehouse schemas (Generally Available)、How does Fabric make Spark Notebooks Instant?
• Fabric Data Science: OneLake Files in Microsoft Foundry IQ
• Fabric Data Warehouse: DATE_BUCKET() function in Fabric Data Warehouse (Generally Available)、Incremental statistics refresh、Proactive statistics refresh
• Fabric Mirroring: Staging for Mirroring for Google BigQuery (Preview)

公式ページで確認できる代表的な項目

• Generally available features / DATE_BUCKET() function in Fabric Data Warehouse (Generally Available): The DATE_BUCKET() function in Fabric Data Warehouse enables custom time-based aggregations (for example, 2 months or 3 weeks) with DATE_BUCKET(unit, length, datetime) . For more in…
• Generally available features / Fabric Data Warehouse incremental statistics refresh: Incremental statistics refresh is a performance optimization to automatic statistic updates. It opportunistically reduces the duration of automatic statistic updates by only sampli…
• Generally available features / Fabric Data Warehouse proactive statistics refresh: With this feature enabled, column statistics that are automatically created during SELECT queries are now eligible to be proactively refreshed after data changes. This reduces the …
• Generally available features / Lakehouse schemas (Generally Available): Lakehouse schemas, now generally available allow you to group your tables together for better data discovery, access control, and more. For more information, see Lakehouse schemas …
• Community / Fabric Influencers Spotlight December 2025: The Fabric Influencers Spotlight for December 2025 highlights MVPs and Super Users creating standout Fabric content across Data Warehouse, Power BI, Data Engineering, Data Science,…
• Community / Fabric Extensibility Toolkit Contest: Join the Fabric Extensibility Toolkit community contest and build new UX, APIs, notebooks, or shortcuts. Submit by February 13, 2026; winners announced February 20, 2026. For more …
• Microsoft Fabric platform features / Understanding Operations Agent Billing (Preview): Understand how Operations agents (preview) billing will be activated soon . For more information, see Operations agent capacity and billing and Copilot in Fabric consumption .
• Data Factory in Microsoft Fabric / Run Spark Job Definitions in Pipelines with Service Principal or Workspace Identity: The Spark Job Definition activity in Data Factory pipelines lets you run Spark Job Definitions from pipelines using a connection that authenticates with a service principal or work…
• Data Factory in Microsoft Fabric / On-premises data gateway December 2025 release: The Gateway December 2025 release (version 3000.298) provides a new manual update option (in preview) via the Fabric portal or API. The November release serves as the baseline vers…
• Data Factory in Microsoft Fabric / Run Notebooks in Pipelines with Service Principal or Workspace Identity: A Notebook activity with SPN or workspace identity now lets you configure secure, non‑interactive runs in Data Factory pipelines using Entra ID credentials to harden production wor…
• Data Factory in Microsoft Fabric / Assessing Your Azure Data Factory for Migration to Fabric Data Factory: Assess ADF for migration with the built-in tool to evaluate pipelines and activities, flag required changes and unsupported features, and export a report to plan migration to Fabri…
• Data Factory in Microsoft Fabric / Replicate data from Dataverse through Fabric to multiple destinations: The Copy job for Dataverse replication lets you move Dataverse data through Fabric to multiple targets using bulk, incremental, and CDC patterns with simple setup.
• Fabric Data Engineering / Variable Library Support in Notebook (Generally Available): Use variable libraries in notebooks to centralize configuration . You can access variables with notebookutils.variableLibrary , inject environment-specific settings via %%configure…
• Fabric Data Engineering / Lakehouse schemas (Generally Available): Lakehouse schemas, now generally available allow you to group your tables together for better data discovery, access control, and more. For more information, see Lakehouse schemas …

今回の更新で何が変わるのか

この月の Fabric 更新は、個別機能の追加だけでなく、Fabric を複数チームで使うための運用面を広げるものとして読むのが実務的です。Data Factory や Data Engineering の更新は、パイプライン、ノートブック、データ移動、開発体験に関わります。Data Warehouse や SQL database、Mirroring の更新は、既存DWHや運用データを Fabric に接続する際の性能、互換性、管理方法に影響します。OneLake やガバナンス関連の項目は、データをどこに置き、どの権限で読ませ、どのエンジンから使わせるかという設計に関係します。

月次リリースノートを読むときに大切なのは、preview と generally available を分けることです。preview は検証や将来設計に役立ちますが、本番標準に入れるには制約、リージョン、権限、料金、サポート条件を確認する必要があります。一方で GA になった項目は、既存運用の見直しや標準化の候補になります。特に Fabric は Power BI、Lakehouse、Warehouse、Real-Time Intelligence、Data Factory が同じテナントや容量の上で関係するため、あるワークロードの更新が別チームの運用ルールに波及することがあります。

対象になりそうなユーザー・チーム

• Fabric 管理者、Power BI / Fabric の tenant 管理担当
• Data Factory、Lakehouse、Warehouse、Real-Time Intelligence を運用するデータ基盤チーム
• OneLake、セキュリティ、データガバナンスを設計する platform / governance チーム
• Fabric への移行や標準化を検討する analytics engineering チーム

実務でまず確認したいこと

1. preview と GA の項目を分け、すぐ試すものと本番標準化の候補を整理する
2. 利用中のワークロードに関係する項目だけでなく、容量、権限、ネットワーク、監査に影響する項目を確認する
3. OneLake、Warehouse、Lakehouse、Data Factory、Power BI の責任分界が変わらないか見直す
4. 既存のCI/CD、ゲートウェイ、接続、データ移動、監視手順に追加設定が必要か確認する

どう読むべきか

2025年12月の Fabric 更新は、月次の新機能一覧として流し読むだけでなく、組織内の Fabric 運用設計に照らして読むべき内容です。特に複数ワークロードを同じ基盤として扱っている場合、機能ごとの便利さよりも、権限、データ配置、標準化、検証計画への影響を整理すると価値があります。