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Microsoft Fabric / リリースノート / 2025/04/01 / 重要

Microsoft Fabric 2025年4月のリリースノート解説

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公式リリースノート

Microsoft Learn の What's new in Microsoft Fabric? archive に掲載された 2025年4月の更新を、Fabric を運用・評価するチーム向けに整理します。Fabric の更新は Data Factory、Data Engineering、Data Warehouse、Real-Time Intelligence、OneLake、SQL database、Power BI 連携、管理・ガバナンスなどに分散するため、月次単位で読むと影響範囲を見落としにくくなります。

要点

  • 2025年4月の Microsoft Fabric 更新として 79 件の公式項目を確認しました。
  • 更新は単一機能ではなく、複数ワークロードの preview、GA、管理機能、接続性改善をまたぐ内容です。
  • Fabric を全社基盤として使う場合、利用者向け機能だけでなく、権限、ネットワーク、CI/CD、容量、データ移動の運用影響も確認したい月です。

今月の主な更新領域

  • Generally available features: Fabric Spark connector for Fabric Data Warehouse in Spark runtime、Session-scoped distributed #temp tables、BULK INSERT support
  • Microsoft Fabric platform features: Item limits in a Fabric workspace、Microsoft Fabric SKU estimator (preview)、Microsoft Fabric Extensions
  • Microsoft Copilot in Microsoft Fabric: Fabric data agent integration with Azure AI Agent Service (preview)
  • Data Factory in Microsoft Fabric: Passing parameter values to refresh a Dataflow Gen2 (preview)、On-premises data gateway April 2025 release、Recap of Data Factory Announcements at Fabric Conference US 2025
  • Fabric Data Engineering: Fabric Spark connector for Fabric Data Warehouse in Spark runtime、Purview DLP Policies with Restrict Access for Fabric Lakehouses (preview)、OneLake SAS
  • Fabric Data Science: Fabric data agent integration with Azure AI Agent Service (preview)、High concurrency mode for Notebooks in Pipelines
  • SQL database in Microsoft Fabric: Power BI Desktop connection to SQL database in Fabric、OneLake shortcuts Fabric SQL databases
  • Fabric Data Warehouse: Fabric Spark connector for Fabric Data Warehouse in Spark runtime、Session-scoped distributed #temp tables、BULK INSERT

公式ページで確認できる代表的な項目

  • Generally available features / Fabric Spark connector for Fabric Data Warehouse in Spark runtime: The Spark connector for Data Warehouse , now generally available, enables a Spark developer or a data scientist to access and work on data from a warehouse or SQL analytics endpoin…
  • Generally available features / Session-scoped distributed #temp tables: Distributed session-scoped temporary tables in Fabric Data Warehouse and Fabric Lakehouse SQL analytics endpoints are now generally available. Now, #temp tables are supported as se…
  • Generally available features / BULK INSERT support: The T-SQL BULK INSERT statement in Fabric Data Warehouse is now generally available. For more information, see BULK INSERT statement is generally available .
  • Generally available features / Multi-tenant organization (MTO): Support for multitenant organizations in Fabric is now generally available (GA). Microsoft Entra ID users of type external member are supported across the Fabric platform.
  • Generally available features / Tags: Tags help admins categorize and organize data , enhancing the searchability of your data and boosting success rates and efficiency for end users. Tags in Microsoft Fabric are now g…
  • Generally available features / OneLake SAS: Support for short-lived, user-delegated OneLake SAS is now generally available. This functionality allows applications to request a User Delegation Key backed by Microsoft Entra ID…
  • Generally available features / Data pipeline capabilities in Copilot for Data Factory: Data pipeline capabilities in Copilot for Data Factory are now generally available. These features function as an AI expert to help users build, troubleshoot, and maintain data pip…
  • Generally available features / CI/CD for Fabric Data Pipelines: Git Integration and integration with built-in Deployment Pipelines to Data Factory data pipelines is now generally available. For more information, see CI/CD for Data pipelines and…
  • Generally available features / Data Factory Apache Airflow jobs: Apache Airflow job in Data Factory , powered by Apache Airflow, are now generally available. An Apache Airflow Job in Microsoft Fabric offers seamless authoring, scheduling, and mo…
  • Generally available features / High concurrency mode for Notebooks in Pipelines: High concurrency mode for notebooks in pipelines , now generally available, enables users to share Spark sessions across multiple notebooks within a pipeline. With high concurrency…
  • Generally available features / OPENROWSET support: The T-SQL OPENROWSET(BULK) function is now generally available in Fabric warehouse. For more examples, see Browse file content using OPENROWSET function . For more information, see…
  • Microsoft Fabric platform features / Item limits in a Fabric workspace: As of April 10, 2025, Microsoft Fabric has implemented updates to the total number of items permissible in a workspace . This change introduces a combined limit of 1,000 Fabric ite…
  • Microsoft Fabric platform features / Microsoft Fabric SKU estimator (preview): The Microsoft Fabric SKU estimator , now available in preview, is an enhanced version of the previously introduced Microsoft Fabric Capacity Calculator. For more information, see I…
  • Microsoft Fabric platform features / Microsoft Fabric Extensions: Read for a summary of extensions for Visual Studio Code (VS Code) that help you manage Fabric artifacts and build analytical applications, including extensions, user data functions…

今回の更新で何が変わるのか

この月の Fabric 更新は、個別機能の追加だけでなく、Fabric を複数チームで使うための運用面を広げるものとして読むのが実務的です。Data Factory や Data Engineering の更新は、パイプライン、ノートブック、データ移動、開発体験に関わります。Data Warehouse や SQL database、Mirroring の更新は、既存DWHや運用データを Fabric に接続する際の性能、互換性、管理方法に影響します。OneLake やガバナンス関連の項目は、データをどこに置き、どの権限で読ませ、どのエンジンから使わせるかという設計に関係します。

月次リリースノートを読むときに大切なのは、preview と generally available を分けることです。preview は検証や将来設計に役立ちますが、本番標準に入れるには制約、リージョン、権限、料金、サポート条件を確認する必要があります。一方で GA になった項目は、既存運用の見直しや標準化の候補になります。特に Fabric は Power BI、Lakehouse、Warehouse、Real-Time Intelligence、Data Factory が同じテナントや容量の上で関係するため、あるワークロードの更新が別チームの運用ルールに波及することがあります。

対象になりそうなユーザー・チーム

  • Fabric 管理者、Power BI / Fabric の tenant 管理担当
  • Data Factory、Lakehouse、Warehouse、Real-Time Intelligence を運用するデータ基盤チーム
  • OneLake、セキュリティ、データガバナンスを設計する platform / governance チーム
  • Fabric への移行や標準化を検討する analytics engineering チーム

実務でまず確認したいこと

  1. preview と GA の項目を分け、すぐ試すものと本番標準化の候補を整理する
  2. 利用中のワークロードに関係する項目だけでなく、容量、権限、ネットワーク、監査に影響する項目を確認する
  3. OneLake、Warehouse、Lakehouse、Data Factory、Power BI の責任分界が変わらないか見直す
  4. 既存のCI/CD、ゲートウェイ、接続、データ移動、監視手順に追加設定が必要か確認する

どう読むべきか

2025年4月の Fabric 更新は、月次の新機能一覧として流し読むだけでなく、組織内の Fabric 運用設計に照らして読むべき内容です。特に複数ワークロードを同じ基盤として扱っている場合、機能ごとの便利さよりも、権限、データ配置、標準化、検証計画への影響を整理すると価値があります。