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Microsoft Fabric / リリースノート / 2025/02/01 / 重要

Microsoft Fabric 2025年2月のリリースノート解説

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公式リリースノート

Microsoft Learn の What's new in Microsoft Fabric? archive に掲載された 2025年2月の更新を、Fabric を運用・評価するチーム向けに整理します。Fabric の更新は Data Factory、Data Engineering、Data Warehouse、Real-Time Intelligence、OneLake、SQL database、Power BI 連携、管理・ガバナンスなどに分散するため、月次単位で読むと影響範囲を見落としにくくなります。

要点

  • 2025年2月の Microsoft Fabric 更新として 60 件の公式項目を確認しました。
  • 更新は単一機能ではなく、複数ワークロードの preview、GA、管理機能、接続性改善をまたぐ内容です。
  • Fabric を全社基盤として使う場合、利用者向け機能だけでなく、権限、ネットワーク、CI/CD、容量、データ移動の運用影響も確認したい月です。

今月の主な更新領域

  • Generally available features: REST APIs for Fabric Data Factory pipelines、Copy job、Nested Common Table Expressions (CTEs) (GA)
  • Community: Hack Together: The Microsoft Data + AI Kenya Hack
  • Microsoft Fabric platform features: Capacities Management APIs、Cross-region deployments、Admin API updates and upcoming definition changes
  • Microsoft Copilot in Microsoft Fabric: Enhanced conversation with Microsoft Fabric Copilot (Preview)
  • Fabric Data Engineering: T-SQL notebook enhancements、Centralized data governance in the OneLake catalog (preview)、Managed private endpoint and private link support for Native Execution Engine in Spark
  • Fabric Data Science: Capacity settings include option to Disable Starter Pool、AI functions (preview)、ArcGIS GeoAnalytics for Microsoft Fabric Spark (preview)
  • SQL database in Microsoft Fabric: Approximate or fuzzy string matching (preview)、DATEADD number allows bigint (preview)、Regular expression functions (preview)
  • Fabric Data Warehouse: T-SQL notebook enhancements、COLLATE support、Copilot for Data Warehouse Chat (Preview)

公式ページで確認できる代表的な項目

  • Generally available features / REST APIs for Fabric Data Factory pipelines: The Fabric data pipeline public REST API enables you to extend the built-in capability in Fabric to create, read, update, delete, and list pipelines.
  • Generally available features / Copy job: The Copy job in Data Factory has advantages over the Copy activity. For more information, see What is the Copy Job in Microsoft Fabric . For a tutorial, see Learn how to create a C…
  • Generally available features / Nested Common Table Expressions (CTEs) (GA): Fabric Data Warehouse and SQL analytics endpoint both support standard , sequential , and nested CTEs as generally available features now. For more information, see nested common t…
  • Community / Hack Together: The Microsoft Data + AI Kenya Hack: To join the Hack Together: The Microsoft Data + AI Kenya Hack from March 12th to April 11th , form a team of 3 members and register at https://aka.ms/data-ai-hack-kenya/register .
  • Microsoft Fabric platform features / Capacities Management APIs: Learn more about a new set of ARM APIs for comprehensive management of Fabric capacities .
  • Microsoft Fabric platform features / Cross-region deployments: Fabric Deployment pipelines APIs now include a new feature for managing cross-region deployments .
  • Microsoft Fabric platform features / Admin API updates and upcoming definition changes: SPN/MI support for Admin APIs and new GET/POST Admin APIs have been announced, among other changes and performance updates to Fabric Admin APIs.
  • Microsoft Fabric platform features / TLS deprecation for Fabric: Fabric Platform support for Transport Layer Security (TLS) 1.1 and earlier versions will end on July 31, 2025 . For more information, see Deprecating TLS 1.0 and 1.1 in Power BI .
  • Microsoft Fabric platform features / Microsoft Fabric Quotas: Microsoft Fabric Quotas are a new feature designed to control resource governance for the acquisition of your Microsoft Fabric capacities. Fabric quotas aimed at helping customers …
  • Microsoft Fabric platform features / Fabric Catalyst Portal: The Fabric Catalyst Portal is collaborative knowledge hub designed to empower our partners with best practices, technical guidance, and real-world insights to accelerate Microsoft …
  • Microsoft Fabric platform features / How can I decide which protection method to use to protect my sensitive data in Fabric?: Learn more about when to use Purview DLP restrict access vs. Purview Protection Policies? Learn more about different protection options in Fabric .
  • Microsoft Fabric platform features / Understanding GraphQL API error handling: Learn more about error handling in GraphQL and some best practices for managing errors effectively .
  • Microsoft Fabric platform features / Billing for Workspace monitoring: Workspace Monitoring (preview) is an observability feature within Fabric that enables monitoring capabilities. For more information, see Announcing preview of workspace monitoring …
  • Microsoft Copilot in Microsoft Fabric / Enhanced conversation with Microsoft Fabric Copilot (Preview): We’re introducing improvements to AI functionalities in Microsoft Fabric , including a new way to store chat prompts and history, improved accuracy of responses, and better context…

今回の更新で何が変わるのか

この月の Fabric 更新は、個別機能の追加だけでなく、Fabric を複数チームで使うための運用面を広げるものとして読むのが実務的です。Data Factory や Data Engineering の更新は、パイプライン、ノートブック、データ移動、開発体験に関わります。Data Warehouse や SQL database、Mirroring の更新は、既存DWHや運用データを Fabric に接続する際の性能、互換性、管理方法に影響します。OneLake やガバナンス関連の項目は、データをどこに置き、どの権限で読ませ、どのエンジンから使わせるかという設計に関係します。

月次リリースノートを読むときに大切なのは、preview と generally available を分けることです。preview は検証や将来設計に役立ちますが、本番標準に入れるには制約、リージョン、権限、料金、サポート条件を確認する必要があります。一方で GA になった項目は、既存運用の見直しや標準化の候補になります。特に Fabric は Power BI、Lakehouse、Warehouse、Real-Time Intelligence、Data Factory が同じテナントや容量の上で関係するため、あるワークロードの更新が別チームの運用ルールに波及することがあります。

対象になりそうなユーザー・チーム

  • Fabric 管理者、Power BI / Fabric の tenant 管理担当
  • Data Factory、Lakehouse、Warehouse、Real-Time Intelligence を運用するデータ基盤チーム
  • OneLake、セキュリティ、データガバナンスを設計する platform / governance チーム
  • Fabric への移行や標準化を検討する analytics engineering チーム

実務でまず確認したいこと

  1. preview と GA の項目を分け、すぐ試すものと本番標準化の候補を整理する
  2. 利用中のワークロードに関係する項目だけでなく、容量、権限、ネットワーク、監査に影響する項目を確認する
  3. OneLake、Warehouse、Lakehouse、Data Factory、Power BI の責任分界が変わらないか見直す
  4. 既存のCI/CD、ゲートウェイ、接続、データ移動、監視手順に追加設定が必要か確認する

どう読むべきか

2025年2月の Fabric 更新は、月次の新機能一覧として流し読むだけでなく、組織内の Fabric 運用設計に照らして読むべき内容です。特に複数ワークロードを同じ基盤として扱っている場合、機能ごとの便利さよりも、権限、データ配置、標準化、検証計画への影響を整理すると価値があります。