AI & Data リリースノートまとめ
Microsoft Fabric のロゴ

Microsoft Fabric / リリースノート / 2025/01/01 / 重要

Microsoft Fabric 2025年1月のリリースノート解説

analytics

公式リリースノート

Microsoft Learn の What's new in Microsoft Fabric? archive に掲載された 2025年1月の更新を、Fabric を運用・評価するチーム向けに整理します。Fabric の更新は Data Factory、Data Engineering、Data Warehouse、Real-Time Intelligence、OneLake、SQL database、Power BI 連携、管理・ガバナンスなどに分散するため、月次単位で読むと影響範囲を見落としにくくなります。

要点

  • 2025年1月の Microsoft Fabric 更新として 38 件の公式項目を確認しました。
  • 更新は単一機能ではなく、複数ワークロードの preview、GA、管理機能、接続性改善をまたぐ内容です。
  • Fabric を全社基盤として使う場合、利用者向け機能だけでなく、権限、ネットワーク、CI/CD、容量、データ移動の運用影響も確認したい月です。

今月の主な更新領域

  • Generally available features: Real-time intelligence ALM and REST API GA、Warehouse restore points and restore in place
  • Microsoft Fabric platform features: Building Apps with Microsoft Fabric API for GraphQL、Power BI Embedded with Direct Lake Mode (Preview)、Fabric Copilot capacity: Democratizing AI usage in Microsoft Fabric
  • Data Factory in Microsoft Fabric: Dataflow Gen2 CI/CD support (preview)、Enhancing data quality with Copilot for Data Factory
  • Fabric Data Engineering: Simplified enablement and transition to Runtime 1.3 from Runtime 1.2、Notebook and Spark Job definition execution with service principal、Building Apps with Microsoft Fabric API for GraphQL
  • Fabric Data Science: Building Apps with Microsoft Fabric API for GraphQL
  • SQL database in Microsoft Fabric: SQL database support for tenant level private links (preview)、SQL databases billing begins、Ask the Experts – Fabric Databases – Livestream January 29!
  • Fabric Data Warehouse: COPY INTO operations with row count check、Default schema in a warehouse、Data Insights now includes Data Scanned and CPU time analytics
  • Fabric Mirroring: Mirroring CI/CD (preview)、Source schema support in Mirroring in Fabric、Delta column mapping support for Mirroring

公式ページで確認できる代表的な項目

  • Generally available features / Real-time intelligence ALM and REST API GA: Application Lifecycle Management (ALM) and Fabric REST APIs are now generally available for all RTI items: Eventstream, Eventhouse, KQL Database, Realtime dashboard, Query set and …
  • Generally available features / Warehouse restore points and restore in place: You can now create restore points and perform an in-place restore of a warehouse to a past point in time. Restore in-place is an essential part of data warehouse recovery , which a…
  • Microsoft Fabric platform features / Building Apps with Microsoft Fabric API for GraphQL: Microsoft Fabric has an API for GraphQL to build your data applications, enabling you to pull data from sources such as Data Warehouses, Lakehouse, Mirrored Databases, and DataMart…
  • Microsoft Fabric platform features / Power BI Embedded with Direct Lake Mode (Preview): Power BI Embedded with Direct Lake Mode is designed to enhance how developers and Independent Software Vendors (ISVs) provide embedded analytics in their applications. For more inf…
  • Microsoft Fabric platform features / Fabric Copilot capacity: Democratizing AI usage in Microsoft Fabric: Fabric Copilot capacity us a new billing feature designed to enhance your experience with Microsoft Fabric. With Fabric Copilot capacities, capacity admins can give Copilot access …
  • Microsoft Fabric platform features / Efficient log management with Microsoft Fabric: For a tutorial and walkthrough of efficient log files collection processing and analysis with Real-Time Intelligence, read this new blog post on Efficient log management with Micro…
  • Microsoft Fabric platform features / Surge protection (preview): With surge protection (preview) , capacity admins can set limits on background usage within a capacity. Learn more about surge protection to help protect capacities from excess usa…
  • Data Factory in Microsoft Fabric / Dataflow Gen2 CI/CD support (preview): CI/CD and Git integration are now supported for Dataflow Gen2, as a preview feature. For more information, see Dataflow Gen2 CI/CD support .
  • Data Factory in Microsoft Fabric / Enhancing data quality with Copilot for Data Factory: Read this blog for a guide on using Copilot for Data Factory to clean and transform data .
  • Fabric Data Engineering / Simplified enablement and transition to Runtime 1.3 from Runtime 1.2: We recommend upgrading to Runtime 1.3 to maintain support, as native acceleration will soon be unavailable on Runtime 1.2. Now, activating Native Execution Engine on Runtime 1.3 is…
  • Fabric Data Engineering / Notebook and Spark Job definition execution with service principal: You can now run a Notebook/Spark Job Definition execution under the credentials of a service principal . Use the Fabric Job Scheduler API with a service principal’s access token, t…
  • Fabric Data Engineering / Building Apps with Microsoft Fabric API for GraphQL: Microsoft Fabric has an API for GraphQL to build your data applications, enabling you to pull data from sources such as Data Warehouses, Lakehouse, Mirrored Databases, and DataMart…
  • Fabric Data Engineering / Efficient log management with Microsoft Fabric: For a tutorial and walkthrough of efficient log files collection processing and analysis with Real-Time Intelligence, read this new blog post on Efficient log management with Micro…
  • Fabric Data Engineering / Folder security within a shortcut in OneLake: Now you can define security on any subfolder within the shortcut root. For more information and an example, see Define security on folders within a shortcut using OneLake data acce…

今回の更新で何が変わるのか

この月の Fabric 更新は、個別機能の追加だけでなく、Fabric を複数チームで使うための運用面を広げるものとして読むのが実務的です。Data Factory や Data Engineering の更新は、パイプライン、ノートブック、データ移動、開発体験に関わります。Data Warehouse や SQL database、Mirroring の更新は、既存DWHや運用データを Fabric に接続する際の性能、互換性、管理方法に影響します。OneLake やガバナンス関連の項目は、データをどこに置き、どの権限で読ませ、どのエンジンから使わせるかという設計に関係します。

月次リリースノートを読むときに大切なのは、preview と generally available を分けることです。preview は検証や将来設計に役立ちますが、本番標準に入れるには制約、リージョン、権限、料金、サポート条件を確認する必要があります。一方で GA になった項目は、既存運用の見直しや標準化の候補になります。特に Fabric は Power BI、Lakehouse、Warehouse、Real-Time Intelligence、Data Factory が同じテナントや容量の上で関係するため、あるワークロードの更新が別チームの運用ルールに波及することがあります。

対象になりそうなユーザー・チーム

  • Fabric 管理者、Power BI / Fabric の tenant 管理担当
  • Data Factory、Lakehouse、Warehouse、Real-Time Intelligence を運用するデータ基盤チーム
  • OneLake、セキュリティ、データガバナンスを設計する platform / governance チーム
  • Fabric への移行や標準化を検討する analytics engineering チーム

実務でまず確認したいこと

  1. preview と GA の項目を分け、すぐ試すものと本番標準化の候補を整理する
  2. 利用中のワークロードに関係する項目だけでなく、容量、権限、ネットワーク、監査に影響する項目を確認する
  3. OneLake、Warehouse、Lakehouse、Data Factory、Power BI の責任分界が変わらないか見直す
  4. 既存のCI/CD、ゲートウェイ、接続、データ移動、監視手順に追加設定が必要か確認する

どう読むべきか

2025年1月の Fabric 更新は、月次の新機能一覧として流し読むだけでなく、組織内の Fabric 運用設計に照らして読むべき内容です。特に複数ワークロードを同じ基盤として扱っている場合、機能ごとの便利さよりも、権限、データ配置、標準化、検証計画への影響を整理すると価値があります。