Google Gemini 2025年9月16日のリリースノート解説: embedding モデルの10月停止予定

Google Gemini / DeepMind の 2025年9月16日のリリースノートでは、複数の embedding モデルが 2025年10月に shut down される予定であることが案内されました。対象は embedding-001、embedding-gecko-001、gemini-embedding-exp-03-07 / gemini-embedding-exp です。

要点

• 旧 embedding モデルの10月停止予定が発表された
• RAG、検索、分類、推薦で使っている場合は移行が必要
• embedding モデル移行ではベクトル再作成と品質確認が重要

今回の更新で変わること

embedding モデルの停止は、チャットモデルの停止以上に移行作業が重くなることがあります。既存の文書ベクトルを古いモデルで作っている場合、新しいモデルへ移るには再ベクトル化が必要になるためです。さらに、検索順位や類似度の分布も変わるため、単純なモデル名変更では済みません。

この更新は、RAG や社内検索を運用しているチームにとって早めに対応すべき通知です。停止日が近づいてから作業すると、インデックス再作成、評価、切り戻し計画が間に合わない可能性があります。

実務で確認したいこと

1. 古い embedding モデル名をコード、設定、ジョブ、 notebooks から検索する
2. 新モデルでベクトルを再作成するコストと時間を見積もる
3. 検索品質の評価セットを用意し、移行前後を比較する

結局、この日の更新をどう見るべきか

2025年9月16日の更新は、embedding 基盤を持つチームへの移行アラートです。見た目は小さなリリースノートですが、実際には検索品質と運用計画に直結する重要な変更です。